Hoe om pip op macOS te installeer
Om pip, die Python-pakketbestuurder, op macOS te installeer, moet jy seker maak dat jy het
DS-PYT-BAS
- DS-PYT-BAS [ kode. 7001]
Python Fundamentals for Data Science
Moenie jou kans mis om in die fassinerende wêreld van datawetenskap in te breek nie! Skryf vandag in vir ons "Python Fundamentals for Data Science"-kursus. Leer by kundiges, bemeester noodsaaklike vaardighede en word 'n kenner in een van die programmeertale wat die meeste in aanvraag is op die gebied van datawetenskap. Belê nou in jou toekoms! Onthou, dit gaan nie net oor die aanleer van 'n nuwe programmeertaal nie, dit is die eerste stap om jou loopbaan te transformeer en jou professionele doelwitte te bereik. Moenie hierdie geleentheid misloop nie!
- Deel die inligting oor hierdie kursus
Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
telegram
Inhoud en toegang tot die kursus
Kursusinhoud
DS-PYT-BAS: Voordat jy begin
DS-PYT-BAS: Hoofstuk 1
DS-PYT-BAS: Hoofstuk 2
DS-PYT-BAS: Hoofstuk 3
DS-PYT-BAS: Hoofstuk 4
Hierdie kursus sluit in
-
Sertifisering Eksamen
DS-PYT-BAS [ kode. 7001] - Sertifikaat van Goedkeuring uitgereik deur Academy Xperts
- Studieboek
- Voorbereidingsvraelyste volgens hoofstukke
- Sertifiseringseksamen gratis
- Permanente toegang tot die opleidingsportaal
- Toegang tot alle toekomstige inhoudopdaterings
Oor die aanlyn kursus
- Regstreekse afrigter
- 12 uur lank (3 dae, 4 uur elke dag)
- Die kursus word goedgekeur met 'n telling gelyk aan of groter as 7.5/10 (75%)
- Kursusvlak: Basies
Voorvereistes
- Basiese rekenaarkennis: Hoe om op die internet te blaai, sagteware af te laai en te installeer, lêers te bestuur, ens.
- Basiese Wiskunde: Elementêre begrip van rekenkunde en, opsioneel, algebra.
- Programmeringservaring (opsioneel): Alhoewel dit nie streng nodig is nie, kan vorige ondervinding in 'n ander programmeertaal nuttig wees.
Wat jy nodig het om die Aanlyn-kursus by te woon
- Internetverbinding van minstens 1 Mbps
- Skootrekenaar of tafelrekenaar verkieslik
- Tablet of selfoon is 'n alternatief
DS-PYT-BAS Instrukteurs
Wendy Yanez
- Telematiese ingenieur
- MSC Rekenaar Sekuriteit
- PhD in Rekenaarwetenskap
Kursusdoelstellings
Hierdie kursus is ontwerp om studente 'n omvattende begrip van die grondbeginsels van die Python-programmeertaal te bied, met 'n spesifieke fokus op die toepassing daarvan in Data Science.
Studente sal oor vier hoofstukke bekendgestel word aan die basiese beginsels van Python, sy datastrukture, programmeringsbeginsels, en hoe om met skikkings te werk met behulp van Numpy.
Hoofstuk 1: Python Basics
- Stel studente bekend aan wat Python is, sy hoofkenmerke en toepassings.
- Verskaf inligting oor meer spesifieke aspekte en gevorderde gebruike van die taal.
- Bied verskillende omgewings en gereedskap aan wat met Python geassosieer word.
- Maak studente vertroud met die verskillende weergawes en biblioteke van Python.
- Verduidelik die Python-uitvoeringsmodel.
- Verskaf 'n begrip van die hoofdatatipes in Python, insluitend uitdrukkings en veranderlikes.
- Delf in bedrywighede met snare in Python.
Hoofstuk 2: Datastrukture in Python
- Stel die fundamentele datastrukture in Python bekend: lyste, tuples, stelle en woordeboeke.
- Verskaf besonderhede oor hoe hierdie data geskep, gemanipuleer en toegang verkry word.
- Verskaf praktiese voorbeelde van gebruik en toepassing van hierdie strukture in werklike kontekste.
Hoofstuk 3: Python Programming Fundamentals
- Maak studente vertroud met die basiese konsepte van Python-programmering.
- Stel toestande bekend en hoe dit die vloei van 'n program beïnvloed.
- Delf in die konsep van "vertakking" of bifurkasie vir besluitneming.
- Verduidelik lusse en hul bruikbaarheid in herhalende kode-uitvoering.
- Stel die konsep van funksies bekend en hoe dit in Python gedefinieer en gebruik word.
- Verskaf 'n begrip van voorwerpe en klasse, grondbeginsels van objekgeoriënteerde programmering in Python.
Hoofstuk 4: Werk met Numpy Arrays
- Stel Numpy bekend, een van die mees gebruikte biblioteke in Python vir databestuur en wetenskaplike berekeninge.
- Verduidelik en oefen met een-dimensionele skikkings (1d-skikkings) en twee-dimensionele skikkings (2d-skikkings) in Numpy.
- Verskaf praktiese voorbeelde en oefeninge om die begrip van matrikse en hul manipulasie in Datawetenskap-kontekste te versterk.
Wanneer dit klaar is
Hierdie kursus poog om 'n stewige grondslag te bied vir diegene wat die wêreld van datawetenskap wil betree deur Python as die hoofinstrument te gebruik.
Hulpbronne vir Python
Wat is pip
pip is die pakketbestuurstelsel wat gebruik word om pakkette te installeer en te bestuur.
Hoe om PyCharm op macOS te installeer
PyCharm is 'n kruisplatform-IDE wat 'n konsekwente ervaring oor Windows-bedryfstelsels bied,
Wat is PyCharm en die vergelyking daarvan met ander IDE's
PyCharm is 'n geïntegreerde ontwikkelingsomgewing (IDE) wat gebruik word vir programmering in Python. Is ontwikkel
Hoe om Python op 'n Mac te installeer
Python word wyd gebruik vir alles van die onttrekking van data tot die bou van webwerwe, en tydens
Waar om te begin om Python te installeer
Voordat jy Python op jou rekenaar installeer, is dit belangrik om 'n paar basiese beginsels te ken en te presteer
Koderedakteur en geïntegreerde ontwikkelingsomgewing
'n Kode-redigeerder is 'n sagteware-instrument wat sagteware-ontwikkelaars gebruik
Wat is Python en sy verhouding met Data Science
Python is 'n hoëvlak-programmeertaal wat bekend is vir sy kode
Komende DS-PYT-BAS kursusse
Het jy meer inligting nodig?
Ons nooi jou uit om jou inligting aan ons te gee om jou vrae te beantwoord.
Sertifisering Eksamen
Slegs studente wat die eksamen slaag, sal die PDF-sertifikaat ontvang.
Aanlyn eksamen
Die eksamen word aanlyn op hierdie platform afgelê
30 vrae
Tyd 1 uur
Goedkeuring
Die eksamen word geslaag met 'n telling van 75%
Jy het outomaties 'n tweede kans.
Sertifikaat
Die sertifikaat van bywoning en deelname word onmiddellik in PDF-formaat op hierdie platform uitgereik.
