Com instal·lar pip a macOS
Per instal·lar pip, el gestor de paquets de Python, a macOS, necessites assegurar-te de tenir
DS-PYT-BAS
- DS-PYT-BAS [ còd. 7001 ]
Fonaments de Python per a Data Science
No perdis l'oportunitat d'obrir-te camí al món fascinant de la ciència de dades! Inscriu-te avui mateix al nostre curs “Fonaments de Python per a Data Science”. Aprèn d'experts, domina les habilitats essencials i converteix-te en un expert en un dels llenguatges de programació més demandats al camp de la ciència de dades. Inverteix en el teu futur ara! Recorda, no es tracta només d'aprendre un nou llenguatge de programació, és el primer pas per transformar la teva carrera i assolir els teus objectius professionals. No deixis passar aquesta oportunitat!
- Comparteix la informació d'aquest curs
Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
telegram
Contingut i accés al curs
Contingut de el Curs
DS-PYT-BAS: Abans de començar
DS-PYT-BAS: Capítol 1
DS-PYT-BAS: Capítol 2
DS-PYT-BAS: Capítol 3
DS-PYT-BAS: Capítol 4
Aquest curs inclou
-
Examen de Certificació
DS-PYT-BAS [ còd. 7001 ] - Certificat d'aprovació emès per Academy Xperts
- Llibre d'estudi
- Qüestionaris de preparació per Capítols
- Examen de Certificació sense cost
- Accés permanent al portal d'entrenament
- Accés a totes les futures actualitzacions de Continguts
Sobre el curs OnLine
- Trainer en viu
- 12 hores de durada (3 dies, 4 hores cada dia)
- El curs s'aprova amb una puntuació igual o superior a 7.5/10 (75%)
- Nivell del curs: Bàsic
Pre requisits
- Coneixements bàsics de computació: Com navegar per Internet, descarregar i instal·lar programari, manejar arxius, etc.
- Matemàtiques Bàsiques: entesa elemental d'aritmètica i, opcionalment, àlgebra.
- Experiència en Programació (Opcional): Si bé no és estrictament necessari, lexperiència prèvia en un altre llenguatge de programació pot ser útil.
Què necessita per atendre el curs OnLine
- Connexió a Internet d'almenys 1 Mbps
- Laptop o ordinador descriptori de manera preferent
- Tablet o Telèfon cel·lular són una alternativa
Instructors DS-PYT-BAS
Wendy Yánez
- Enginyer de Telemàtica
- MSC Computer Security
- PhD a Ciències de la Computació
Objectius de el curs
Aquest curs està dissenyat per brindar als estudiants una comprensió integral dels fonaments del llenguatge de programació Python, amb un enfocament particular en la seva aplicació a Data Science.
Al llarg de quatre capítols, els estudiants seran introduïts als conceptes bàsics de Python, les seves estructures de dades, fonaments de programació i com treballar amb matrius utilitzant Numpy.
Capítol 1: Conceptes Bàsics de Python
- Introduir els estudiants a què és Python, les seves característiques i aplicacions principals.
- Proporcionar informació sobre aspectes més específics i usos avançats del llenguatge.
- Presentar diferents entorns i eines associades amb Python.
- Familiaritzar els estudiants amb les diferents versions i biblioteques (llibreries) de Python.
- Explicar el model dexecució de Python.
- Oferir una comprensió sobre els principals tipus de dades a Python, incloent expressions i variables.
- Aprofundir en les operacions amb cadenes (strings) a Python.
Capítol 2: Estructures de dades a Python
- Introduir les estructures de dades fonamentals a Python: llistes, tuples, conjunts (sets) i diccionaris.
- Oferir detalls sobre com es creen, es manipulen i s'accedeix a aquestes dades.
- Proporcionar exemples pràctics dús i aplicació daquestes estructures en contextos reals.
Capítol 3: Fonaments de programació de Python
- Familiaritzar els estudiants amb els conceptes bàsics de programació a Python.
- Introduir condicions (conditions) i com afecten el flux d‟un programa.
- Aprofundir en el concepte de “branching” o bifurcació per a presa de decisions.
- Explicar els bucles (loops) i la utilitat que tenen en l'execució repetitiva de codi.
- Introduir el concepte de funcions i com es defineixen i s'utilitzen a Python.
- Proporcionar una comprensió sobre objectes i classes, fonaments de la programació orientada a objectes a Python.
Capítol 4: Treballant amb Matrius Numpy
- Introduir Numpy, una de les llibreries més utilitzades a Python per al maneig de dades i càlculs científics.
- Explicar i practicar amb matrius unidimensionals (1d Arrays) i bidimensionals (2d Arrays) a Numpy.
- Proporcionar exemples pràctics i exercicis per reforçar l'entesa de matrius i manipular-la en contextos de Data Science.
En acabar
Aquest curs busca proporcionar una base sòlida per a aquells que vulguin endinsar-se al món del Data Science utilitzant Python com a eina principal.
Recursos d'ajuda per a Python
Què és pip
pip és el sistema de gestió de paquets utilitzat per instal·lar i administrar paquets de
Com instal·lar PyCharm a macOS
PyCharm és un IDE multiplataforma que brinda una experiència consistent en els sistemes operatius Windows,
Què és PyCharm i la seva comparació amb altres IDEs
PyCharm és un entorn de desenvolupament integrat (IDE) utilitzat per programar a Python. És desenvolupat
Com instal·lar Python en una Mac
Python es fa servir àmpliament per a tot, des d'extreure dades fins a crear llocs web, i durant
Per on començar per instal·lar Python
Abans d'instal·lar Python a l'ordinador, és important conèixer alguns aspectes bàsics i realitzar
Editor de codi i entorn de desenvolupament integrat
Un editor de codi és una eina de programari que els desenvolupadors de programari utilitzen
Què és Python i la seva relació amb Data Science
Python és un llenguatge de programació d'alt nivell que és conegut pel codi
Propers cursos DS-PYT-BAS
Necessites més informació?
Et convidem a deixar-nos les teves dades per respondre les teves inquietuds
Examen de Certificació
Només els estudiants que aprovin l'Examen rebran el Certificat PDF.
Examen On Line
L'examen es rendeix de manera OnLine en aquesta plataforma
30 preguntes
Temps 1 hora
aprovació
L'Examen s'aprova amb una puntuació del 75%
Disposa duna segona oportunitat de manera automàtica.
Certificat
El Certificat d'Assistència i Participació s'emet immediatament en format PDF a aquesta plataforma.
