Πώς να εγκαταστήσετε το pip στο macOS
Για να εγκαταστήσετε το pip, τον διαχειριστή πακέτων Python, στο macOS, πρέπει να βεβαιωθείτε ότι το έχετε
DS-PYT-BAS
- DS-PYT-BAS [ κωδ. 7001 ]
Python Fundamentals for Data Science
Μη χάσετε την ευκαιρία να μπείτε στον συναρπαστικό κόσμο της επιστήμης δεδομένων! Εγγραφείτε σήμερα στο μάθημά μας «Python Fundamentals for Data Science». Μάθετε από ειδικούς, κατακτήστε βασικές δεξιότητες και γίνετε ειδικός σε μια από τις πιο απαιτητικές γλώσσες προγραμματισμού στον τομέα της επιστήμης δεδομένων. Επενδύστε στο μέλλον σας τώρα! Θυμηθείτε, δεν είναι μόνο η εκμάθηση μιας νέας γλώσσας προγραμματισμού, είναι το πρώτο βήμα για να μεταμορφώσετε την καριέρα σας και να επιτύχετε τους επαγγελματικούς σας στόχους. Μην χάσετε αυτή την ευκαιρία!
- Μοιραστείτε τις πληροφορίες σχετικά με αυτό το μάθημα
Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Περιεχόμενο και πρόσβαση στο μάθημα
Περιεχόμενο μαθήματος
DS-PYT-BAS: Πριν ξεκινήσετε
DS-PYT-BAS: Κεφάλαιο 1
DS-PYT-BAS: Κεφάλαιο 2
DS-PYT-BAS: Κεφάλαιο 3
DS-PYT-BAS: Κεφάλαιο 4
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει
-
Εξέταση Πιστοποίησης
DS-PYT-BAS [ κωδ. 7001 ] - Πιστοποιητικό έγκρισης που εκδίδεται από την Academy Xperts
- Βιβλίο μελέτης
- Ετοιμασία ερωτηματολογίων ανά Κεφάλαια
- Εξετάσεις πιστοποίησης χωρίς κόστος
- Μόνιμη πρόσβαση στην εκπαιδευτική πύλη
- Πρόσβαση σε όλες τις μελλοντικές ενημερώσεις Περιεχομένου
Σχετικά με το διαδικτυακό μάθημα
- Live Trainer
- Διάρκεια 12 ωρών (3 ημέρες, 4 ώρες κάθε μέρα)
- Το μάθημα εγκρίνεται με βαθμολογία ίση ή μεγαλύτερη από 7.5/10 (75%)
- Επίπεδο μαθήματος: Βασικό
Προαπαιτήσεις
- Βασικές γνώσεις υπολογιστών: Πώς να περιηγηθείτε στο Διαδίκτυο, να κατεβάσετε και να εγκαταστήσετε λογισμικό, να διαχειριστείτε αρχεία κ.λπ.
- Βασικά Μαθηματικά: Στοιχειώδης κατανόηση της αριθμητικής και, προαιρετικά, της άλγεβρας.
- Εμπειρία Προγραμματισμού (Προαιρετικό): Αν και δεν είναι απολύτως απαραίτητο, η προηγούμενη εμπειρία σε άλλη γλώσσα προγραμματισμού μπορεί να είναι χρήσιμη.
Τι χρειάζεστε για να παρακολουθήσετε το μάθημα OnLine
- Σύνδεση στο Διαδίκτυο τουλάχιστον 1 Mbps
- Φορητός ή επιτραπέζιος υπολογιστής κατά προτίμηση
- Το tablet ή το κινητό είναι μια εναλλακτική λύση
Εκπαιδευτές DS-PYT-BAS
Wendy Yanez
- Μηχανικός Τηλεματικής
- MSC Computer Security
- Διδακτορικό στην Επιστήμη των Υπολογιστών
Στόχοι μαθήματος
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές μια ολοκληρωμένη κατανόηση των βασικών αρχών της γλώσσας προγραμματισμού Python, με ιδιαίτερη έμφαση στην εφαρμογή της στην Επιστήμη των Δεδομένων.
Σε τέσσερα κεφάλαια, οι μαθητές θα εισαχθούν στα βασικά της Python, τις δομές δεδομένων της, τις βασικές αρχές προγραμματισμού και τον τρόπο εργασίας με πίνακες χρησιμοποιώντας το Numpy.
Κεφάλαιο 1: Βασικά στοιχεία Python
- Παρουσιάστε στους μαθητές τι είναι η Python, τα κύρια χαρακτηριστικά και τις εφαρμογές της.
- Παρέχετε πληροφορίες για πιο συγκεκριμένες πτυχές και προηγμένες χρήσεις της γλώσσας.
- Παρουσιάστε διαφορετικά περιβάλλοντα και εργαλεία που σχετίζονται με την Python.
- Εξοικειώστε τους μαθητές με τις διαφορετικές εκδόσεις και τις βιβλιοθήκες της Python.
- Εξηγήστε το μοντέλο εκτέλεσης Python.
- Παρέχετε μια κατανόηση των κύριων τύπων δεδομένων στην Python, συμπεριλαμβανομένων των εκφράσεων και των μεταβλητών.
- Εμβαθύνετε σε πράξεις με συμβολοσειρές στην Python.
Κεφάλαιο 2: Δομές δεδομένων στην Python
- Εισάγετε τις θεμελιώδεις δομές δεδομένων στην Python: λίστες, πλειάδες, σύνολα και λεξικά.
- Δώστε λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο δημιουργίας, επεξεργασίας και πρόσβασης αυτών των δεδομένων.
- Παρέχετε πρακτικά παραδείγματα χρήσης και εφαρμογής αυτών των δομών σε πραγματικά περιβάλλοντα.
Κεφάλαιο 3: Βασικές αρχές προγραμματισμού Python
- Εξοικείωση των μαθητών με τις βασικές έννοιες του προγραμματισμού Python.
- Εισάγετε τις συνθήκες και πώς αυτές επηρεάζουν τη ροή ενός προγράμματος.
- Εμβαθύνετε στην έννοια της «διακλάδωσης» ή της διχοτόμησης για τη λήψη αποφάσεων.
- Εξηγήστε τους βρόχους και τη χρησιμότητά τους στην επαναλαμβανόμενη εκτέλεση κώδικα.
- Εισάγετε την έννοια των συναρτήσεων και πώς ορίζονται και χρησιμοποιούνται στην Python.
- Παρέχετε κατανόηση αντικειμένων και κλάσεων, βασικές αρχές του αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού στην Python.
Κεφάλαιο 4: Εργασία με Numpy Arrays
- Παρουσιάστε τη Numpy, μια από τις πιο χρησιμοποιούμενες βιβλιοθήκες στην Python για διαχείριση δεδομένων και επιστημονικούς υπολογισμούς.
- Εξηγήστε και εξασκηθείτε με μονοδιάστατους πίνακες (1d Arrays) και δισδιάστατους πίνακες (2d Arrays) στο Numpy.
- Παρέχετε πρακτικά παραδείγματα και ασκήσεις για να ενισχύσετε την κατανόηση των πινάκων και τον χειρισμό τους σε περιβάλλοντα Επιστήμης Δεδομένων.
Όταν τελειώσετε
Αυτό το μάθημα επιδιώκει να προσφέρει μια σταθερή βάση για όσους επιθυμούν να εισέλθουν στον κόσμο της Επιστήμης Δεδομένων χρησιμοποιώντας την Python ως κύριο εργαλείο.
Πόροι βοήθειας για Python
Τι είναι το pip
Το pip είναι το σύστημα διαχείρισης πακέτων που χρησιμοποιείται για την εγκατάσταση και διαχείριση πακέτων.
Πώς να εγκαταστήσετε το PyCharm στο macOS
Το PyCharm είναι ένα IDE πολλαπλών πλατφορμών που παρέχει μια συνεπή εμπειρία σε όλα τα λειτουργικά συστήματα Windows,
Τι είναι το PyCharm και η σύγκρισή του με άλλα IDE
Το PyCharm είναι ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE) που χρησιμοποιείται για προγραμματισμό στην Python. Αναπτύχθηκε
Πώς να εγκαταστήσετε την Python σε Mac
Η Python χρησιμοποιείται ευρέως για τα πάντα, από την εξαγωγή δεδομένων μέχρι τη δημιουργία ιστοσελίδων και κατά τη διάρκεια
Πού να ξεκινήσετε για να εγκαταστήσετε την Python
Πριν εγκαταστήσετε την Python στον υπολογιστή σας, είναι σημαντικό να γνωρίζετε ορισμένα βασικά και να εκτελέσετε
Επεξεργαστής κώδικα και ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης
Ο επεξεργαστής κώδικα είναι ένα εργαλείο λογισμικού που χρησιμοποιούν οι προγραμματιστές λογισμικού
Τι είναι η Python και η σχέση της με την Επιστήμη των Δεδομένων
Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου που είναι γνωστή για τον κώδικά της
Προσεχή μαθήματα DS-PYT-BAS
Χρειάζεστε περισσότερες πληροφορίες;
Σας προσκαλούμε να μας αφήσετε τα στοιχεία σας για να απαντήσουμε στις ερωτήσεις σας.
Εξέταση Πιστοποίησης
Μόνο οι μαθητές που θα περάσουν την Εξέταση θα λάβουν το Πιστοποιητικό PDF.
Διαδικτυακή Εξέταση
Η εξέταση πραγματοποιείται ηλεκτρονικά σε αυτήν την πλατφόρμα
Ερωτήσεις 30
Χρόνος 1 ώρα
Εγκριση
Οι εξετάσεις περνούν με βαθμολογία 75%
Έχεις αυτόματα μια δεύτερη ευκαιρία.
Πιστοποιητικό
Η Βεβαίωση Παρακολούθησης και Συμμετοχής εκδίδεται άμεσα σε μορφή PDF σε αυτή την πλατφόρμα.
