डीएस-पीवाईटी-बीएएस प्रशिक्षक
वेंडी यानेज़
- टेलीमैटिक्स इंजीनियर
- एमएससी कंप्यूटर सुरक्षा
- कंप्यूटर साइंस में पीएचडी
पाठ्यक्रम के उद्देश्य
यह पाठ्यक्रम छात्रों को डेटा साइंस में इसके अनुप्रयोग पर विशेष ध्यान देने के साथ, पायथन प्रोग्रामिंग भाषा के बुनियादी सिद्धांतों की व्यापक समझ प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
चार अध्यायों में, छात्रों को पायथन की मूल बातें, इसकी डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग बुनियादी बातें और नम्पी का उपयोग करके सरणियों के साथ कैसे काम करना है, से परिचित कराया जाएगा।
अध्याय 1: पायथन मूल बातें
- छात्रों को पाइथॉन क्या है, इसकी मुख्य विशेषताएं और अनुप्रयोगों से परिचित कराएं।
- भाषा के अधिक विशिष्ट पहलुओं और उन्नत उपयोगों पर जानकारी प्रदान करें।
- पायथन से जुड़े विभिन्न वातावरण और उपकरण प्रस्तुत करें।
- छात्रों को पायथन के विभिन्न संस्करणों और पुस्तकालयों से परिचित कराना।
- पायथन निष्पादन मॉडल को समझाइये।
- अभिव्यक्ति और चर सहित पायथन में मुख्य डेटा प्रकारों की समझ प्रदान करें।
- पायथन में स्ट्रिंग्स के साथ संचालन में गहराई से उतरें।
अध्याय 2: पायथन में डेटा संरचनाएँ
- पायथन में मूलभूत डेटा संरचनाओं का परिचय दें: सूचियाँ, टुपल्स, सेट और शब्दकोश।
- यह डेटा कैसे बनाया जाता है, हेरफेर किया जाता है और उस तक कैसे पहुंचा जाता है, इसके बारे में विवरण प्रदान करें।
- वास्तविक संदर्भों में इन संरचनाओं के उपयोग और अनुप्रयोग के व्यावहारिक उदाहरण प्रदान करें।
अध्याय 3: पायथन प्रोग्रामिंग फंडामेंटल
- छात्रों को पायथन प्रोग्रामिंग की बुनियादी अवधारणाओं से परिचित कराना।
- शर्तों का परिचय दें और वे किसी कार्यक्रम के प्रवाह को कैसे प्रभावित करते हैं।
- निर्णय लेने के लिए "शाखाकरण" या द्विभाजन की अवधारणा में गहराई से उतरें।
- दोहराए जाने वाले कोड निष्पादन में लूप और उनकी उपयोगिता को समझाइए।
- फ़ंक्शंस की अवधारणा का परिचय दें और उन्हें पायथन में कैसे परिभाषित और उपयोग किया जाता है।
- पायथन में ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग के मूल सिद्धांतों, ऑब्जेक्ट और कक्षाओं की समझ प्रदान करें।
अध्याय 4: नम्पी एरेज़ के साथ कार्य करना
- डेटा प्रबंधन और वैज्ञानिक गणना के लिए पायथन में सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली लाइब्रेरी में से एक, Numpy का परिचय दें।
- Numpy में एक-आयामी सरणियों (1d Arrays) और दो-आयामी सरणियों (2d Arrays) को समझाएं और अभ्यास करें।
- डेटा विज्ञान संदर्भों में मैट्रिक्स और उनके हेरफेर की समझ को सुदृढ़ करने के लिए व्यावहारिक उदाहरण और अभ्यास प्रदान करें।
समाप्त होने पर
यह पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए एक ठोस आधार प्रदान करना चाहता है जो मुख्य उपकरण के रूप में पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस की दुनिया में प्रवेश करना चाहते हैं।
पायथन के लिए सहायता संसाधन
MacOS पर पिप कैसे स्थापित करें
MacOS पर पाइप, पायथन पैकेज मैनेजर को स्थापित करने के लिए, आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आपके पास है
पिप क्या है?
पिप पैकेज प्रबंधन प्रणाली है जिसका उपयोग पैकेजों को स्थापित और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है।
MacOS पर PyCharm कैसे स्थापित करें
PyCharm एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म IDE है जो विंडोज़ ऑपरेटिंग सिस्टम पर एक सुसंगत अनुभव प्रदान करता है,
PyCharm क्या है और अन्य IDE के साथ इसकी तुलना
PyCharm एक एकीकृत विकास वातावरण (IDE) है जिसका उपयोग Python में प्रोग्रामिंग के लिए किया जाता है। विकसित किया जाता है
मैक पर पायथन कैसे स्थापित करें
डेटा निकालने से लेकर वेबसाइट बनाने तक और उसके दौरान हर चीज़ के लिए पायथन का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है
Python को इंस्टॉल करने की शुरुआत कहां से करें
अपने कंप्यूटर पर Python इंस्टॉल करने से पहले, कुछ बुनियादी बातें जानना और निष्पादित करना महत्वपूर्ण है
कोड संपादक और एकीकृत विकास वातावरण
कोड एडिटर एक सॉफ़्टवेयर टूल है जिसका उपयोग सॉफ़्टवेयर डेवलपर करते हैं
Python क्या है और इसका डेटा साइंस से क्या संबंध है?
Python एक उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है जो अपने कोड के लिए जानी जाती है