macOS에 pip를 설치하는 방법
macOS에 Python 패키지 관리자인 pip를 설치하려면 다음 사항을 확인해야 합니다.
DS-PYT-BAS
- DS-PYT-BAS [ 코드. 7001 ]
데이터 과학을 위한 Python 기초
매혹적인 데이터 과학의 세계로 뛰어들 기회를 놓치지 마세요! 지금 "데이터 과학을 위한 Python 기초" 과정에 등록하세요. 전문가로부터 배우고, 필수 기술을 습득하고, 데이터 과학 분야에서 가장 수요가 많은 프로그래밍 언어 중 하나의 전문가가 되세요. 지금 당신의 미래에 투자하세요! 이는 단지 새로운 프로그래밍 언어를 배우는 것이 아니라 경력을 변화시키고 직업적 목표를 달성하기 위한 첫 번째 단계라는 것을 기억하십시오. 이 기회를 놓치지 마세요!
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강좌 콘텐츠 및 액세스
코스 내용
이 과정에는 다음이 포함됩니다.
-
인증 시험
DS-PYT-BAS [ 코드. 7001 ] - Academy Xperts에서 발행한 승인 인증서
- 학습서
- 챕터별 준비 설문지
- 무료 인증 시험
- 교육 포털에 대한 영구 액세스
- 향후 모든 콘텐츠 업데이트에 액세스
온라인 강좌에 대해
- 라이브 트레이너
- 12시간(3일, 매일 4시간)
- 해당 강좌는 7.5/10(75%) 이상의 점수로 승인되었습니다.
- 코스 수준: 기본
사전 요구 사항
- 기본 컴퓨터 지식: 인터넷 검색 방법, 소프트웨어 다운로드 및 설치 방법, 파일 관리 방법 등
- 기초 수학: 산술 및 선택적으로 대수학에 대한 기초적인 이해.
- 프로그래밍 경험(선택 사항): 꼭 필요한 것은 아니지만 다른 프로그래밍 언어에 대한 사전 경험이 도움이 될 수 있습니다.
온라인 강좌에 참석하기 위해 필요한 것
- 최소 1Mbps의 인터넷 연결
- 노트북이나 데스크톱 컴퓨터 선호
- 태블릿이나 휴대폰이 대안입니다.
DS-PYT-BAS 강사
웬디 야네즈
- 텔레매틱스 엔지니어
- MSC 컴퓨터 보안
- 컴퓨터 과학 박사 학위
코스 목표
이 과정은 학생들에게 Python 프로그래밍 언어의 기초에 대한 포괄적인 이해를 제공하고 특히 데이터 과학에서의 적용에 중점을 두도록 고안되었습니다.
4개 장에 걸쳐 학생들은 Python의 기본 사항, 데이터 구조, 프로그래밍 기본 사항, Numpy를 사용하여 배열로 작업하는 방법을 소개합니다.
1장: 파이썬 기초
- 학생들에게 Python이 무엇인지, Python의 주요 기능과 응용 프로그램을 소개합니다.
- 언어의 보다 구체적인 측면과 고급 사용법에 대한 정보를 제공합니다.
- Python과 관련된 다양한 환경과 도구를 제시합니다.
- 학생들에게 Python의 다양한 버전과 라이브러리에 익숙해지도록 하세요.
- Python 실행 모델을 설명하세요.
- 표현식과 변수를 포함하여 Python의 주요 데이터 유형에 대한 이해를 제공합니다.
- Python에서 문자열을 사용한 작업을 살펴보세요.
2장: Python의 데이터 구조
- Python의 기본 데이터 구조인 목록, 튜플, 집합 및 사전을 소개합니다.
- 이 데이터가 생성, 조작 및 액세스되는 방법에 대한 세부 정보를 제공하십시오.
- 실제 상황에서 이러한 구조를 사용하고 적용하는 실제 사례를 제공합니다.
3장: Python 프로그래밍 기초
- 학생들에게 Python 프로그래밍의 기본 개념을 익히세요.
- 조건과 조건이 프로그램 흐름에 미치는 영향을 소개합니다.
- 의사결정을 위한 "분기" 또는 분기의 개념을 자세히 살펴보세요.
- 반복적인 코드 실행에서 루프와 루프의 유용성을 설명합니다.
- 함수의 개념과 함수가 Python에서 어떻게 정의되고 사용되는지 소개합니다.
- Python의 객체 지향 프로그래밍의 기본인 객체와 클래스에 대한 이해를 제공합니다.
4장: Numpy 배열 작업
- 데이터 관리 및 과학 계산을 위해 Python에서 가장 많이 사용되는 라이브러리 중 하나인 Numpy를 소개합니다.
- Numpy의 1차원 배열(2d 배열)과 XNUMX차원 배열(XNUMXd 배열)에 대해 설명하고 연습합니다.
- 데이터 과학 맥락에서 행렬의 이해와 조작을 강화하기 위한 실제 사례와 연습을 제공합니다.
완료되면
이 과정은 Python을 주요 도구로 사용하여 데이터 과학의 세계에 입문하려는 사람들에게 견고한 기반을 제공하고자 합니다.
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