Kā instalēt pip operētājsistēmā MacOS
Lai instalētu pip, Python pakotņu pārvaldnieku, operētājsistēmā macOS, jums ir jāpārliecinās, ka tas ir
DS-PYT-BAS
- DS-PYT-BAS [ kods. 7001 ]
Python datu zinātnes pamati
Nepalaidiet garām iespēju iekļūt aizraujošajā datu zinātnes pasaulē! Reģistrējieties šodien mūsu kursam “Python Fundamentals for Data Science”. Mācieties no ekspertiem, apgūstiet būtiskas prasmes un kļūstiet par ekspertu vienā no pieprasītākajām programmēšanas valodām datu zinātnes jomā. Ieguldiet savā nākotnē tagad! Atcerieties, ka tas nav tikai jaunas programmēšanas valodas apguve, tas ir pirmais solis, lai pārveidotu savu karjeru un sasniegtu savus profesionālos mērķus. Nepalaidiet garām šo iespēju!
- Dalieties ar informāciju par šo kursu
Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Kursa saturs un pieeja
Kursa saturs
DS-PYT-BAS: Pirms sākat
DS-PYT-BAS: 1. nodaļa
DS-PYT-BAS: 2. nodaļa
DS-PYT-BAS: 3. nodaļa
DS-PYT-BAS: 4. nodaļa
Šis kurss ietver
-
Sertifikācijas eksāmens
DS-PYT-BAS [ kods. 7001 ] - Academy Xperts izsniegts apstiprinājuma sertifikāts
- Mācību grāmata
- Anketu sagatavošana pa nodaļām
- Sertifikācijas eksāmens bez maksas
- Pastāvīga pieeja apmācību portālam
- Piekļuve visiem turpmākajiem satura atjauninājumiem
Par tiešsaistes kursu
- Tiešraides treneris
- 12 stundas garš (3 dienas, 4 stundas katru dienu)
- Kurss ir apstiprināts ar punktu skaitu, kas vienāds vai lielāks par 7.5/10 (75%)
- Kursa līmenis: Pamata
Iepriekšējās prasības
- Pamatzināšanas par datoru: kā pārlūkot internetu, lejupielādēt un instalēt programmatūru, pārvaldīt failus utt.
- Pamata matemātika: elementāra izpratne par aritmētiku un, pēc izvēles, algebru.
- Programmēšanas pieredze (pēc izvēles): lai gan tas nav obligāti nepieciešams, iepriekšēja pieredze citā programmēšanas valodā var būt noderīga.
Kas jums nepieciešams, lai apmeklētu tiešsaistes kursu
- Interneta pieslēgums vismaz 1 Mbps
- Vēlams klēpjdators vai galddators
- Alternatīva ir planšetdators vai mobilais tālrunis
DS-PYT-BAS instruktori
Vendija Janesa
- Telemātikas inženieris
- MSC datoru drošība
- Doktora grāds datorzinātnēs
Kursa mērķi
Šis kurss ir paredzēts, lai sniegtu studentiem visaptverošu izpratni par Python programmēšanas valodas pamatiem, īpašu uzmanību pievēršot tās pielietojumam datu zinātnē.
Četrās nodaļās skolēni tiks iepazīstināti ar Python pamatiem, tā datu struktūrām, programmēšanas pamatiem un to, kā strādāt ar masīviem, izmantojot Numpy.
1. nodaļa: Python pamati
- Iepazīstiniet skolēnus ar Python, tā galvenajām funkcijām un lietojumiem.
- Sniedziet informāciju par konkrētākiem valodas aspektiem un uzlabotiem lietojumiem.
- Prezentējiet dažādas vides un rīkus, kas saistīti ar Python.
- Iepazīstiniet studentus ar dažādām Python versijām un bibliotēkām.
- Izskaidrojiet Python izpildes modeli.
- Sniedziet izpratni par galvenajiem Python datu veidiem, tostarp izteiksmēm un mainīgajiem.
- Iedziļinieties darbībās ar virknēm programmā Python.
2. nodaļa: Datu struktūras programmā Python
- Iepazīstiniet ar Python pamatdatu struktūrām: sarakstiem, korežiem, kopām un vārdnīcām.
- Sniedziet informāciju par to, kā šie dati tiek izveidoti, apstrādāti un tiem piekļūt.
- Sniedziet praktiskus piemērus šo struktūru izmantošanai un pielietošanai reālos kontekstos.
3. nodaļa: Python programmēšanas pamati
- Iepazīstiniet studentus ar Python programmēšanas pamatjēdzieniem.
- Iepazīstiniet ar nosacījumiem un to, kā tie ietekmē programmas plūsmu.
- Iedziļinieties jēdzienā “sazarojums” vai bifurkācija lēmumu pieņemšanai.
- Izskaidrojiet cilpas un to lietderību atkārtotā koda izpildē.
- Iepazīstiniet ar funkciju jēdzienu un to, kā tās tiek definētas un lietotas Python.
- Sniegt izpratni par objektiem un klasēm, objektorientētas programmēšanas pamatiem Python.
4. nodaļa: Darbs ar numpy masīviem
- Iepazīstieties ar Numpy — vienu no Python visbiežāk izmantotajām bibliotēkām datu pārvaldībai un zinātniskiem aprēķiniem.
- Paskaidrojiet un praktizējiet ar viendimensiju masīviem (1d masīvi) un divdimensiju masīviem (2 d masīvi) programmā Numpy.
- Sniedziet praktiskus piemērus un vingrinājumus, lai uzlabotu izpratni par matricām un to manipulācijām datu zinātnes kontekstā.
Kad pabeigts
Šī kursa mērķis ir nodrošināt stabilu pamatu tiem, kas vēlas iekļūt datu zinātnes pasaulē, izmantojot Python kā galveno rīku.
Python palīdzības resursi
Kas ir pip
pip ir pakotņu pārvaldības sistēma, ko izmanto pakotņu instalēšanai un pārvaldībai.
Kā instalēt PyCharm operētājsistēmā macOS
PyCharm ir vairāku platformu IDE, kas nodrošina konsekventu pieredzi visās Windows operētājsistēmās,
Kas ir PyCharm un tā salīdzinājums ar citiem IDE
PyCharm ir integrēta izstrādes vide (IDE), ko izmanto programmēšanai Python. Ir izstrādāts
Kā instalēt Python operētājsistēmā Mac
Python tiek plaši izmantots visam, sākot no datu ieguves līdz vietņu veidošanai, kā arī laikā
Kur sākt instalēt Python
Pirms Python instalēšanas datorā ir svarīgi zināt dažus pamatus un veikt
Kodu redaktors un integrēta izstrādes vide
Kodu redaktors ir programmatūras rīks, ko izmanto programmatūras izstrādātāji
Kas ir Python un tā saistība ar datu zinātni
Python ir augsta līmeņa programmēšanas valoda, kas ir pazīstama ar savu kodu
Gaidāmie DS-PYT-BAS kursi
Notiek skata ielāde.
Vai jums ir nepieciešama papildu informācija?
Mēs aicinām jūs atstāt mums savu informāciju, lai atbildētu uz jūsu jautājumiem.
Sertifikācijas eksāmens
PDF sertifikātu saņems tikai tie studenti, kuri nokārtojuši eksāmenu.
Tiešsaistes eksāmens
Eksāmens tiek kārtots tiešsaistē šajā platformā
30 jautājumi
Laiks 1 stunda
Apstiprinājums
Eksāmens ir nokārtots ar 75% punktu
Jums automātiski ir otrā iespēja.
sertificēts
Apliecība par dalību un dalību tiek izsniegta nekavējoties PDF formātā šajā platformā.
