Instruktorzy DS-PYT-BAS
Wendy Yanez
- Inżynier telematyki
- Bezpieczeństwo komputerowe MSC
- Doktorat z informatyki
Cele przedmiotu
Celem tego kursu jest zapewnienie studentom wszechstronnego zrozumienia podstaw języka programowania Python, ze szczególnym uwzględnieniem jego zastosowania w nauce o danych.
W ciągu czterech rozdziałów uczniowie zostaną zapoznani z podstawami języka Python, jego strukturami danych, podstawami programowania i sposobem pracy z tablicami za pomocą Numpy.
Rozdział 1: Podstawy Pythona
- Zapoznaj uczniów z tym, czym jest Python, jego głównymi funkcjami i zastosowaniami.
- Podaj informacje na temat bardziej szczegółowych aspektów i zaawansowanych zastosowań języka.
- Przedstaw różne środowiska i narzędzia związane z Pythonem.
- Zapoznanie uczniów z różnymi wersjami i bibliotekami języka Python.
- Wyjaśnij model wykonania Pythona.
- Zapewnij zrozumienie głównych typów danych w Pythonie, w tym wyrażeń i zmiennych.
- Zagłęb się w operacje na ciągach w Pythonie.
Rozdział 2: Struktury danych w Pythonie
- Przedstaw podstawowe struktury danych w Pythonie: listy, krotki, zbiory i słowniki.
- Podaj szczegółowe informacje na temat sposobu tworzenia, manipulowania i uzyskiwania dostępu do tych danych.
- Podaj praktyczne przykłady użycia i zastosowania tych struktur w rzeczywistych kontekstach.
Rozdział 3: Podstawy programowania w Pythonie
- Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami programowania w języku Python.
- Przedstaw warunki i ich wpływ na przebieg programu.
- Zagłęb się w koncepcję „rozgałęzienia” lub rozwidlenia w celu podejmowania decyzji.
- Wyjaśnij pętle i ich użyteczność w powtarzalnym wykonywaniu kodu.
- Przedstaw koncepcję funkcji oraz sposób ich definiowania i używania w Pythonie.
- Zapewnia zrozumienie obiektów i klas oraz podstawy programowania obiektowego w Pythonie.
Rozdział 4: Praca z tablicami Numpy
- Przedstaw Numpy, jedną z najczęściej używanych bibliotek w Pythonie do zarządzania danymi i obliczeń naukowych.
- Wyjaśnij i ćwicz z tablicami jednowymiarowymi (tablice 1d) i tablicami dwuwymiarowymi (tablice 2d) w Numpy.
- Podaj praktyczne przykłady i ćwiczenia wzmacniające zrozumienie macierzy i manipulacji nimi w kontekście nauki o danych.
Po zakończeniu
Celem tego kursu jest zapewnienie solidnych podstaw tym, którzy chcą wejść do świata Data Science, używając Pythona jako głównego narzędzia.
Zasoby pomocy dla języka Python
Jak zainstalować pip na macOS
Aby zainstalować pip, menedżera pakietów Pythona, w systemie macOS, musisz się upewnić, że masz
Co to jest pip
pip to system zarządzania pakietami używany do instalowania pakietów i zarządzania nimi.
Jak zainstalować PyCharm na macOS
PyCharm to wieloplatformowe IDE, które zapewnia spójne działanie w różnych systemach operacyjnych Windows,
Co to jest PyCharm i jego porównanie z innymi IDE
PyCharm to zintegrowane środowisko programistyczne (IDE) używane do programowania w języku Python. Jest opracowany
Jak zainstalować Pythona na komputerze Mac
Python jest powszechnie używany do wszystkiego, od wyodrębniania danych po tworzenie stron internetowych
Od czego zacząć instalację Pythona
Przed zainstalowaniem Pythona na swoim komputerze ważne jest, aby znać pewne podstawy i działać
Edytor kodu i zintegrowane środowisko programistyczne
Edytor kodu to narzędzie programowe używane przez twórców oprogramowania
Czym jest Python i jego związek z Data Science
Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojego kodu
Najbliższe kursy DS-PYT-BAS
- Nie znaleziono wyników.
- Nie znaleziono wyników.