Como instalar o pip no macOS
Para instalar o pip, o gerenciador de pacotes Python, no macOS, você precisa ter certeza de ter
DS-PYT-BAS
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Fundamentos de Python para ciência de dados
Não perca a chance de entrar no fascinante mundo da ciência de dados! Inscreva-se hoje em nosso curso “Fundamentos de Python para Ciência de Dados”. Aprenda com especialistas, domine habilidades essenciais e torne-se um especialista em uma das linguagens de programação mais procuradas na área de ciência de dados. Invista no seu futuro agora! Lembre-se, não se trata apenas de aprender uma nova linguagem de programação, é o primeiro passo para transformar sua carreira e alcançar seus objetivos profissionais. Não perca esta oportunidade!
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Conteúdo e acesso ao curso
Conteúdo do curso
DS-PYT-BAS: Antes de começar
DS-PYT-BAS: Capítulo 1
DS-PYT-BAS: Capítulo 2
DS-PYT-BAS: Capítulo 3
DS-PYT-BAS: Capítulo 4
Este curso inclui
-
Exame de Certificação
DS-PYT-BAS [ código. 7001] - Certificado de Aprovação emitido pela Academy Xperts
- Livro de estudo
- Questionários de preparação por Capítulos
- Exame de certificação sem custo
- Acesso permanente ao portal de treinamento
- Acesso a todas as futuras atualizações de conteúdo
Sobre o curso on-line
- Treinador ao vivo
- 12 horas de duração (3 dias, 4 horas por dia)
- O curso é aprovado com nota igual ou superior a 7.5/10 (75%)
- Nível do curso: Básico
Pré requisitos
- Conhecimento básico de informática: como navegar na Internet, baixar e instalar software, gerenciar arquivos, etc.
- Matemática Básica: Compreensão elementar de aritmética e, opcionalmente, álgebra.
- Experiência em programação (opcional): Embora não seja estritamente necessária, experiência anterior em outra linguagem de programação pode ser útil.
O que você precisa para participar do curso OnLine
- Conexão à Internet de pelo menos 1 Mbps
- Computador portátil ou desktop de preferência
- Tablet ou celular são uma alternativa
Instrutores DS-PYT-BAS
Wendy Yanez
- Engenheiro de telemática
- MSC Segurança Informática
- Doutorado em Ciência da Computação
Objetivos do Curso
Este curso foi desenvolvido para fornecer aos alunos uma compreensão abrangente dos fundamentos da linguagem de programação Python, com foco particular em sua aplicação em Ciência de Dados.
Ao longo de quatro capítulos, os alunos serão apresentados aos conceitos básicos de Python, suas estruturas de dados, fundamentos de programação e como trabalhar com arrays usando Numpy.
Capítulo 1: Noções básicas de Python
- Apresente aos alunos o que é Python, suas principais funcionalidades e aplicações.
- Fornecer informações sobre aspectos mais específicos e usos avançados da linguagem.
- Apresentar diferentes ambientes e ferramentas associadas ao Python.
- Familiarize os alunos com as diferentes versões e bibliotecas do Python.
- Explique o modelo de execução Python.
- Fornece uma compreensão dos principais tipos de dados em Python, incluindo expressões e variáveis.
- Aprofunde-se nas operações com strings em Python.
Capítulo 2: Estruturas de dados em Python
- Apresente as estruturas de dados fundamentais em Python: listas, tuplas, conjuntos e dicionários.
- Forneça detalhes sobre como esses dados são criados, manipulados e acessados.
- Fornecer exemplos práticos de utilização e aplicação destas estruturas em contextos reais.
Capítulo 3: Fundamentos da programação Python
- Familiarize os alunos com os conceitos básicos da programação Python.
- Apresente as condições e como elas afetam o fluxo de um programa.
- Aprofunde-se no conceito de “ramificação” ou bifurcação para a tomada de decisões.
- Explique os loops e sua utilidade na execução repetitiva de código.
- Apresente o conceito de funções e como elas são definidas e usadas em Python.
- Fornecer uma compreensão de objetos e classes, fundamentos da programação orientada a objetos em Python.
Capítulo 4: Trabalhando com matrizes Numpy
- Apresente o Numpy, uma das bibliotecas mais utilizadas em Python para gerenciamento de dados e cálculos científicos.
- Explique e pratique com arrays unidimensionais (1d Arrays) e arrays bidimensionais (2d Arrays) em Numpy.
- Fornecer exemplos práticos e exercícios para reforçar a compreensão das matrizes e da sua manipulação em contextos de Data Science.
Ao terminar
Este curso busca fornecer uma base sólida para quem deseja ingressar no mundo da Ciência de Dados utilizando Python como ferramenta principal.
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Exame de Certificação
Somente os alunos aprovados no Exame receberão o Certificado PDF.
Exame on-line
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Perguntas 30
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Aprovação
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Certificado
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