Paano mag-install ng pip sa macOS
Upang i-install ang pip, ang Python package manager, sa macOS, kailangan mong tiyaking mayroon ka
DS-PYT-BAS
- DS-PYT-BAS [ code. 7001 ]
Python Fundamentals para sa Data Science
Huwag palampasin ang iyong pagkakataong pumasok sa kamangha-manghang mundo ng data science! Mag-enroll ngayon sa aming kursong “Python Fundamentals for Data Science”. Matuto mula sa mga eksperto, master ang mahahalagang kasanayan, at maging eksperto sa isa sa mga pinaka-in-demand na programming language sa larangan ng data science. Mamuhunan sa iyong hinaharap ngayon! Tandaan, hindi lang ito tungkol sa pag-aaral ng bagong programming language, ito ang unang hakbang sa pagbabago ng iyong karera at pagkamit ng iyong mga propesyonal na layunin. Huwag palampasin ang pagkakataong ito!
- Ibahagi ang impormasyon tungkol sa kursong ito
Facebook
kaba
LinkedIn
WhatsApp
Telegrama
Nilalaman at access sa kurso
Nilalaman ng kurso
DS-PYT-BAS: Bago ka magsimula
DS-PYT-BAS: Kabanata 1
DS-PYT-BAS: Kabanata 2
DS-PYT-BAS: Kabanata 3
DS-PYT-BAS: Kabanata 4
Kasama ang kursong ito
-
Pagsusulit sa Sertipikasyon
DS-PYT-BAS [ code. 7001 ] - Sertipiko ng Pag-apruba na ibinigay ng Academy Xperts
- Aklat sa pag-aaral
- Paghahanda ng mga talatanungan ayon sa mga Kabanata
- Pagsusulit sa Sertipikasyon nang walang bayad
- Permanenteng pag-access sa portal ng pagsasanay
- Access sa lahat ng hinaharap na pag-update ng Nilalaman
Tungkol sa online na kurso
- Live na Tagapagsanay
- 12 oras ang haba (3 na araw, 4 na oras bawat araw)
- Ang kurso ay naaprubahan na may markang katumbas o higit sa 7.5/10 (75%)
- Antas ng kurso: Basic
Pre requirements
- Pangunahing Kaalaman sa Computer: Paano mag-browse sa Internet, mag-download at mag-install ng software, pamahalaan ang mga file, atbp.
- Pangunahing Matematika: Pangunahing pag-unawa sa arithmetic at, opsyonal, algebra.
- Karanasan sa Programming (Opsyonal): Bagama't hindi mahigpit na kinakailangan, maaaring makatulong ang naunang karanasan sa ibang programming language.
Ano ang kailangan mong dumalo sa kursong OnLine
- Koneksyon sa internet na hindi bababa sa 1 Mbps
- Mas mainam na laptop o desktop computer
- Ang tablet o cell phone ay isang alternatibo
Mga Tagapagturo ng DS-PYT-BAS
Wendy Yanez
- Inhinyero ng telematics
- MSC Computer Security
- PhD sa Computer Science
Mga layunin sa kurso
Ang kursong ito ay idinisenyo upang bigyan ang mga mag-aaral ng komprehensibong pag-unawa sa mga pangunahing kaalaman ng Python programming language, na may partikular na pagtuon sa aplikasyon nito sa Data Science.
Sa paglipas ng apat na kabanata, ipakikilala sa mga mag-aaral ang mga pangunahing kaalaman sa Python, ang mga istruktura ng data nito, mga pangunahing kaalaman sa programming, at kung paano magtrabaho sa mga array gamit ang Numpy.
Kabanata 1: Mga Pangunahing Kaalaman sa Python
- Ipakilala sa mga mag-aaral kung ano ang Python, ang mga pangunahing tampok at aplikasyon nito.
- Magbigay ng impormasyon sa mas tiyak na mga aspeto at advanced na paggamit ng wika.
- Magpakita ng iba't ibang kapaligiran at tool na nauugnay sa Python.
- Ipakilala ang mga mag-aaral sa iba't ibang bersyon at library ng Python.
- Ipaliwanag ang modelo ng pagpapatupad ng Python.
- Magbigay ng pag-unawa sa mga pangunahing uri ng data sa Python, kabilang ang mga expression at variable.
- Suriin ang mga operasyon na may mga string sa Python.
Kabanata 2: Mga Structure ng Data sa Python
- Ipakilala ang mga pangunahing istruktura ng data sa Python: mga listahan, tuple, set at diksyunaryo.
- Magbigay ng mga detalye sa kung paano nilikha, manipulahin, at ina-access ang data na ito.
- Magbigay ng mga praktikal na halimbawa ng paggamit at aplikasyon ng mga istrukturang ito sa totoong konteksto.
Kabanata 3: Python Programming Fundamentals
- Ipakilala ang mga mag-aaral sa mga pangunahing konsepto ng Python programming.
- Ipakilala ang mga kundisyon at kung paano nakakaapekto ang mga ito sa daloy ng isang programa.
- Suriin ang konsepto ng "branching" o bifurcation para sa paggawa ng desisyon.
- Ipaliwanag ang mga loop at ang kanilang pagiging kapaki-pakinabang sa paulit-ulit na pagpapatupad ng code.
- Ipakilala ang konsepto ng mga function at kung paano sila tinukoy at ginagamit sa Python.
- Magbigay ng pag-unawa sa mga bagay at klase, mga batayan ng object-oriented na programming sa Python.
Kabanata 4: Paggawa gamit ang Numpy Arrays
- Ipakilala ang Numpy, isa sa mga pinakaginagamit na library sa Python para sa pamamahala ng data at pang-agham na pagkalkula.
- Magpaliwanag at magsanay gamit ang mga one-dimensional array (1d Arrays) at two-dimensional arrays (2d Arrays) sa Numpy.
- Magbigay ng mga praktikal na halimbawa at pagsasanay upang palakasin ang pag-unawa sa mga matrice at pagmamanipula ng mga ito sa mga konteksto ng Data Science.
Kapag natapos na
Ang kursong ito ay naglalayong magbigay ng matibay na pundasyon para sa mga gustong pumasok sa mundo ng Data Science gamit ang Python bilang pangunahing tool.
Mga Mapagkukunan ng Tulong para sa Python
Ano ang pip
Ang pip ay ang sistema ng pamamahala ng package na ginagamit upang i-install at pamahalaan ang mga pakete.
Paano i-install ang PyCharm sa macOS
Ang PyCharm ay isang cross-platform IDE na nagbibigay ng pare-parehong karanasan sa mga operating system ng Windows,
Ano ang PyCharm at ang paghahambing nito sa iba pang mga IDE
Ang PyCharm ay isang integrated development environment (IDE) na ginagamit para sa programming sa Python. Ay binuo
Paano mag-install ng Python sa isang Mac
Ang Python ay malawakang ginagamit para sa lahat mula sa pagkuha ng data hanggang sa pagbuo ng mga website, at habang
Saan magsisimulang mag-install ng Python
Bago i-install ang Python sa iyong computer, mahalagang malaman ang ilang mga pangunahing kaalaman at gumanap
Code editor at integrated development environment
Ang code editor ay isang software tool na ginagamit ng mga software developer
Ano ang Python at ang kaugnayan nito sa Data Science
Ang Python ay isang mataas na antas ng programming language na kilala sa code nito
Mga paparating na kursong DS-PYT-BAS
Kailangan mo ba ng karagdagang impormasyon?
Inaanyayahan ka naming iwan sa amin ang iyong impormasyon upang masagot ang iyong mga katanungan.
Pagsusulit sa Sertipikasyon
Ang mga mag-aaral lamang na nakapasa sa Pagsusulit ang makakatanggap ng PDF Certificate.
Online na Pagsusulit
Ang pagsusulit ay kinuha online sa platform na ito
Mga tanong sa 30
Oras ng 1 oras
Pag-apruba
Ang pagsusulit ay naipasa na may markang 75%
Awtomatiko kang magkakaroon ng pangalawang pagkakataon.
Sertipiko
Ang Sertipiko ng Pagdalo at Paglahok ay ibinibigay kaagad sa format na PDF sa platform na ito.
