Cách cài đặt pip trên macOS
Để cài đặt pip, trình quản lý gói Python, trên macOS, bạn cần đảm bảo có
DS-PYT-BAS
- DS-PYT-BAS [mã. 7001]
Nguyên tắc cơ bản về Python cho khoa học dữ liệu
Đừng bỏ lỡ cơ hội bước vào thế giới hấp dẫn của khoa học dữ liệu! Hãy đăng ký ngay hôm nay khóa học “Kiến thức cơ bản về Python cho khoa học dữ liệu” của chúng tôi. Học hỏi từ các chuyên gia, nắm vững các kỹ năng thiết yếu và trở thành chuyên gia về một trong những ngôn ngữ lập trình có nhu cầu cao nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Hãy đầu tư vào tương lai của bạn ngay bây giờ! Hãy nhớ rằng, đây không chỉ là học một ngôn ngữ lập trình mới mà còn là bước đầu tiên để chuyển đổi nghề nghiệp và đạt được các mục tiêu nghề nghiệp của bạn. Đừng bỏ lỡ cơ hội này!
- Chia sẻ thông tin về khóa học này
Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Nội dung và quyền truy cập vào khóa học
Nội dung khóa học
DS-PYT-BAS: Trước khi bạn bắt đầu
DS-PYT-BAS: Chương 1
DS-PYT-BAS: Chương 2
DS-PYT-BAS: Chương 3
DS-PYT-BAS: Chương 4
Khóa học này bao gồm
-
Kỳ thi cấp chứng chỉ
DS-PYT-BAS [mã. 7001] - Giấy chứng nhận phê duyệt do Academy Xperts cấp
- Sách học
- Câu hỏi chuẩn bị theo chương
- Thi chứng chỉ miễn phí
- Truy cập vĩnh viễn vào cổng đào tạo
- Truy cập vào tất cả các bản cập nhật Nội dung trong tương lai
Về khóa học trực tuyến
- Huấn luyện viên trực tiếp
- 12 tiếng (3 ngày, 4 tiếng mỗi ngày)
- Khóa học được phê duyệt với số điểm bằng hoặc lớn hơn 7.5/10 (75%)
- Cấp độ khóa học: Cơ bản
Yêu cầu trước
- Kiến thức cơ bản về máy tính: Cách duyệt Internet, tải xuống và cài đặt phần mềm, quản lý tập tin, v.v.
- Toán cơ bản: Hiểu biết cơ bản về số học và, tùy chọn, đại số.
- Kinh nghiệm lập trình (Tùy chọn): Mặc dù không thực sự cần thiết nhưng kinh nghiệm trước đây về ngôn ngữ lập trình khác có thể hữu ích.
Những gì bạn cần để tham gia khóa học OnLine
- Kết nối Internet tối thiểu 1 Mbps
- Ưu tiên máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn
- Máy tính bảng hoặc điện thoại di động là một sự thay thế
DS-PYT-BAS Giảng viên
Wendy Yanez
- Kỹ sư viễn thông
- Bảo mật máy tính MSC
- Tiến sĩ Khoa học Máy tính
Mục tiêu khóa học
Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho sinh viên sự hiểu biết toàn diện về các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python, đặc biệt tập trung vào ứng dụng của nó trong Khoa học dữ liệu.
Trong suốt bốn chương, sinh viên sẽ được giới thiệu những kiến thức cơ bản về Python, cấu trúc dữ liệu, nguyên tắc cơ bản về lập trình và cách làm việc với mảng bằng Numpy.
Chương 1: Python cơ bản
- Giới thiệu cho học sinh biết Python là gì, các tính năng và ứng dụng chính của nó.
- Cung cấp thông tin về các khía cạnh cụ thể hơn và cách sử dụng ngôn ngữ nâng cao.
- Trình bày các môi trường và công cụ khác nhau được liên kết với Python.
- Giúp học sinh làm quen với các phiên bản và thư viện khác nhau của Python.
- Giải thích mô hình thực thi Python.
- Cung cấp sự hiểu biết về các kiểu dữ liệu chính trong Python, bao gồm các biểu thức và biến.
- Đi sâu vào các thao tác với chuỗi trong Python.
Chương 2: Cấu trúc dữ liệu trong Python
- Giới thiệu các cấu trúc dữ liệu cơ bản trong Python: danh sách, bộ dữ liệu, bộ và từ điển.
- Cung cấp chi tiết về cách dữ liệu này được tạo, thao tác và truy cập.
- Cung cấp các ví dụ thực tế về cách sử dụng và áp dụng các cấu trúc này trong bối cảnh thực tế.
Chương 3: Nguyên tắc cơ bản về lập trình Python
- Giúp học sinh làm quen với các khái niệm cơ bản về lập trình Python.
- Giới thiệu các điều kiện và cách chúng ảnh hưởng đến dòng chảy của chương trình.
- Đi sâu vào khái niệm “phân nhánh” hoặc phân nhánh để ra quyết định.
- Giải thích các vòng lặp và tính hữu ích của chúng trong việc thực thi mã lặp đi lặp lại.
- Giới thiệu khái niệm về hàm cũng như cách chúng được định nghĩa và sử dụng trong Python.
- Cung cấp sự hiểu biết về các đối tượng và lớp, các nguyên tắc cơ bản của lập trình hướng đối tượng trong Python.
Chương 4: Làm việc với mảng Numpy
- Giới thiệu Numpy, một trong những thư viện được sử dụng nhiều nhất trong Python để quản lý dữ liệu và tính toán khoa học.
- Giải thích và thực hành với mảng một chiều (Mảng 1d) và mảng hai chiều (Mảng 2d) trong Numpy.
- Cung cấp các ví dụ và bài tập thực tế để củng cố sự hiểu biết về ma trận và cách thao tác của chúng trong bối cảnh Khoa học dữ liệu.
Khi hoàn thành
Khóa học này nhằm cung cấp nền tảng vững chắc cho những ai muốn bước vào thế giới Khoa học dữ liệu bằng cách sử dụng Python làm công cụ chính.
Tài nguyên trợ giúp cho Python
pip là gì
pip là hệ thống quản lý gói được sử dụng để cài đặt và quản lý các gói.
Cách cài đặt PyCharm trên macOS
PyCharm là một IDE đa nền tảng cung cấp trải nghiệm nhất quán trên các hệ điều hành Windows,
PyCharm là gì và so sánh nó với các IDE khác
PyCharm là môi trường phát triển tích hợp (IDE) được sử dụng để lập trình bằng Python. Được phát triển
Cách cài đặt Python trên máy Mac
Python được sử dụng rộng rãi cho mọi việc từ trích xuất dữ liệu đến xây dựng trang web và trong
Bắt đầu cài đặt Python từ đâu
Trước khi cài đặt Python trên máy tính, điều quan trọng là bạn phải biết một số điều cơ bản và thực hiện
Trình soạn thảo mã và môi trường phát triển tích hợp
Trình soạn thảo mã là một công cụ phần mềm mà các nhà phát triển phần mềm sử dụng
Python là gì và mối quan hệ của nó với Khoa học dữ liệu
Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao được biết đến với mã
Các khóa học DS-PYT-BAS sắp tới
Đang tải chế độ xem.
Nguyên tắc cơ bản về Python cho khoa học dữ liệu
Khóa học trực tuyến chứng nhận khoa học dữ liệu
$55,00
Bạn cần thêm thông tin không?
Mời bạn để lại thông tin để chúng tôi giải đáp thắc mắc của bạn.
Kỳ thi cấp chứng chỉ
Chỉ những học viên vượt qua Bài kiểm tra mới nhận được Chứng chỉ PDF.
Thi trực tuyến
Bài thi được thực hiện trực tuyến trên nền tảng này
30 câu hỏi
Thời gian 1 giờ
Sự chấp thuận
Bài thi được thông qua với số điểm 75%
Bạn tự động có cơ hội thứ hai.
Giấy chứng nhận
Giấy chứng nhận tham dự và tham gia được cấp ngay lập tức ở định dạng PDF trên nền tảng này.
