So installieren Sie pip unter macOS
Um pip, den Python-Paketmanager, unter macOS zu installieren, müssen Sie sicherstellen, dass Sie über diesen verfügen
DS-PYT-BAS
- DS-PYT-BAS [Code. 7001 ]
Python-Grundlagen für Data Science
Verpassen Sie nicht Ihre Chance, in die faszinierende Welt der Datenwissenschaft einzutauchen! Melden Sie sich noch heute für unseren Kurs „Python Fundamentals for Data Science“ an. Lernen Sie von Experten, erlernen Sie grundlegende Fähigkeiten und werden Sie zum Experten für eine der gefragtesten Programmiersprachen im Bereich Data Science. Investieren Sie jetzt in Ihre Zukunft! Denken Sie daran, dass es nicht nur um das Erlernen einer neuen Programmiersprache geht, sondern auch um den ersten Schritt zur Veränderung Ihrer Karriere und zum Erreichen Ihrer beruflichen Ziele. Lassen Sie sich diese Gelegenheit nicht entgehen!
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Inhalt und Zugang zum Kurs
Kursinhalt
DS-PYT-BAS: Bevor Sie beginnen
DS-PYT-BAS: Kapitel 1
DS-PYT-BAS: Kapitel 2
DS-PYT-BAS: Kapitel 3
DS-PYT-BAS: Kapitel 4
Dieser Kurs beinhaltet
-
Zertifizierungsprüfung
DS-PYT-BAS [Code. 7001 ] - Von Academy Xperts ausgestellte Genehmigungsurkunde
- Studienbuch
- Vorbereitungsfragebögen nach Kapiteln
- Kostenlose Zertifizierungsprüfung
- Permanenter Zugriff auf das Schulungsportal
- Zugriff auf alle zukünftigen Inhaltsaktualisierungen
Über den Online-Kurs
- Live-Trainer
- 12 Stunden lang (3 Tage, 4 Stunden pro Tag)
- Der Kurs wird mit einer Punktzahl von mindestens 7.5/10 (75 %) genehmigt.
- Kursniveau: Grundkurs
Voraussetzungen
- Grundlegende Computerkenntnisse: Wie man im Internet surft, Software herunterlädt und installiert, Dateien verwaltet usw.
- Grundlegende Mathematik: Grundlegendes Verständnis der Arithmetik und optional der Algebra.
- Programmiererfahrung (optional): Vorkenntnisse in einer anderen Programmiersprache sind zwar nicht unbedingt erforderlich, können jedoch hilfreich sein.
Was Sie für die Teilnahme am Online-Kurs benötigen
- Internetverbindung mit mindestens 1 Mbit/s
- Vorzugsweise Laptop oder Desktop-Computer
- Eine Alternative sind Tablet oder Handy
DS-PYT-BAS-Ausbilder
Wendy Yanez
- Telematikingenieur
- MSC Computersicherheit
- Doktor der Informatik
Kursziele
Dieser Kurs soll den Studierenden ein umfassendes Verständnis der Grundlagen der Programmiersprache Python vermitteln, mit besonderem Schwerpunkt auf deren Anwendung in der Datenwissenschaft.
In vier Kapiteln werden die Studierenden in die Grundlagen von Python, seine Datenstrukturen, Programmiergrundlagen und die Arbeit mit Arrays mithilfe von Numpy eingeführt.
Kapitel 1: Python-Grundlagen
- Machen Sie den Schülern klar, was Python ist, seine Hauptfunktionen und Anwendungen.
- Stellen Sie Informationen zu spezifischeren Aspekten und fortgeschrittenen Verwendungszwecken der Sprache bereit.
- Präsentieren Sie verschiedene Umgebungen und Tools im Zusammenhang mit Python.
- Machen Sie die Schüler mit den verschiedenen Versionen und Bibliotheken von Python vertraut.
- Erklären Sie das Python-Ausführungsmodell.
- Vermitteln Sie ein Verständnis der wichtigsten Datentypen in Python, einschließlich Ausdrücken und Variablen.
- Tauchen Sie ein in Operationen mit Strings in Python.
Kapitel 2: Datenstrukturen in Python
- Führen Sie die grundlegenden Datenstrukturen in Python ein: Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher.
- Geben Sie Einzelheiten dazu an, wie diese Daten erstellt, bearbeitet und abgerufen werden.
- Bieten Sie praktische Beispiele für die Verwendung und Anwendung dieser Strukturen in realen Kontexten.
Kapitel 3: Grundlagen der Python-Programmierung
- Machen Sie die Schüler mit den Grundkonzepten der Python-Programmierung vertraut.
- Stellen Sie Bedingungen vor und wie sie den Ablauf eines Programms beeinflussen.
- Tauchen Sie ein in das Konzept der „Verzweigung“ oder Gabelung zur Entscheidungsfindung.
- Erläutern Sie Schleifen und ihre Nützlichkeit bei der wiederholten Codeausführung.
- Führen Sie das Konzept von Funktionen und deren Definition und Verwendung in Python ein.
- Vermitteln Sie ein Verständnis von Objekten und Klassen, den Grundlagen der objektorientierten Programmierung in Python.
Kapitel 4: Arbeiten mit Numpy-Arrays
- Stellen Sie Numpy vor, eine der am häufigsten verwendeten Bibliotheken in Python für Datenverwaltung und wissenschaftliche Berechnungen.
- Erklären und üben Sie mit eindimensionalen Arrays (1D-Arrays) und zweidimensionalen Arrays (2D-Arrays) in Numpy.
- Stellen Sie praktische Beispiele und Übungen bereit, um das Verständnis von Matrizen und deren Manipulation in Data Science-Kontexten zu stärken.
Wenn fertig
Dieser Kurs soll eine solide Grundlage für diejenigen bieten, die mit Python als Hauptwerkzeug in die Welt der Datenwissenschaft einsteigen möchten.
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Zertifizierungsprüfung
Nur Studierende, die die Prüfung bestehen, erhalten das PDF-Zertifikat.
Online-Prüfung
Die Prüfung wird online auf dieser Plattform abgelegt
30 Fragen
Zeit 1 Stunde
Genehmigung
Die Prüfung ist mit einer Punktzahl von 75 % bestanden.
Du hast automatisch eine zweite Chance.
bescheinigt
Die Anwesenheits- und Teilnahmebescheinigung wird ab sofort im PDF-Format auf dieser Plattform ausgestellt.
