DS-PYT-BAS-Ausbilder
Wendy Yanez
- Telematikingenieur
- MSC Computersicherheit
- Doktor der Informatik
Kursziele
Dieser Kurs soll den Studierenden ein umfassendes Verständnis der Grundlagen der Programmiersprache Python vermitteln, mit besonderem Schwerpunkt auf deren Anwendung in der Datenwissenschaft.
In vier Kapiteln werden die Studierenden in die Grundlagen von Python, seine Datenstrukturen, Programmiergrundlagen und die Arbeit mit Arrays mithilfe von Numpy eingeführt.
Kapitel 1: Python-Grundlagen
- Machen Sie den Schülern klar, was Python ist, seine Hauptfunktionen und Anwendungen.
- Stellen Sie Informationen zu spezifischeren Aspekten und fortgeschrittenen Verwendungszwecken der Sprache bereit.
- Präsentieren Sie verschiedene Umgebungen und Tools im Zusammenhang mit Python.
- Machen Sie die Schüler mit den verschiedenen Versionen und Bibliotheken von Python vertraut.
- Erklären Sie das Python-Ausführungsmodell.
- Vermitteln Sie ein Verständnis der wichtigsten Datentypen in Python, einschließlich Ausdrücken und Variablen.
- Tauchen Sie ein in Operationen mit Strings in Python.
Kapitel 2: Datenstrukturen in Python
- Führen Sie die grundlegenden Datenstrukturen in Python ein: Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher.
- Geben Sie Einzelheiten dazu an, wie diese Daten erstellt, bearbeitet und abgerufen werden.
- Bieten Sie praktische Beispiele für die Verwendung und Anwendung dieser Strukturen in realen Kontexten.
Kapitel 3: Grundlagen der Python-Programmierung
- Machen Sie die Schüler mit den Grundkonzepten der Python-Programmierung vertraut.
- Stellen Sie Bedingungen vor und wie sie den Ablauf eines Programms beeinflussen.
- Tauchen Sie ein in das Konzept der „Verzweigung“ oder Gabelung zur Entscheidungsfindung.
- Erläutern Sie Schleifen und ihre Nützlichkeit bei der wiederholten Codeausführung.
- Führen Sie das Konzept von Funktionen und deren Definition und Verwendung in Python ein.
- Vermitteln Sie ein Verständnis von Objekten und Klassen, den Grundlagen der objektorientierten Programmierung in Python.
Kapitel 4: Arbeiten mit Numpy-Arrays
- Stellen Sie Numpy vor, eine der am häufigsten verwendeten Bibliotheken in Python für Datenverwaltung und wissenschaftliche Berechnungen.
- Erklären und üben Sie mit eindimensionalen Arrays (1D-Arrays) und zweidimensionalen Arrays (2D-Arrays) in Numpy.
- Stellen Sie praktische Beispiele und Übungen bereit, um das Verständnis von Matrizen und deren Manipulation in Data Science-Kontexten zu stärken.
Wenn fertig
Dieser Kurs soll eine solide Grundlage für diejenigen bieten, die mit Python als Hauptwerkzeug in die Welt der Datenwissenschaft einsteigen möchten.
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