Comment installer pip sur macOS
Pour installer pip, le gestionnaire de packages Python, sur macOS, vous devez vous assurer d'avoir
DS-PYT-BAS
- DS-PYT-BAS [code. 7001 ]
Principes fondamentaux de Python pour la science des données
Ne manquez pas votre chance de pénétrer dans le monde fascinant de la science des données ! Inscrivez-vous dès aujourd'hui à notre cours « Principes de base de Python pour la science des données ». Apprenez auprès d'experts, maîtrisez les compétences essentielles et devenez un expert dans l'un des langages de programmation les plus demandés dans le domaine de la science des données. Investissez dans votre avenir maintenant ! N'oubliez pas qu'il ne s'agit pas seulement d'apprendre un nouveau langage de programmation, c'est la première étape pour transformer votre carrière et atteindre vos objectifs professionnels. Ne manquez pas cette occasion!
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Contenu et accès au cours
Contenu du cours
DS-PYT-BAS : Avant de commencer
DS-PYT-BAS : Chapitre 1
DS-PYT-BAS : Chapitre 2
DS-PYT-BAS : Chapitre 3
DS-PYT-BAS : Chapitre 4
Ce cours comprend
-
Examen de certification
DS-PYT-BAS [code. 7001 ] - Certificat d'approbation délivré par Academy Xperts
- Livre d'étude
- Questionnaires de préparation par chapitres
- Examen de certification sans frais
- Accès permanent au portail de formation
- Accès à toutes les futures mises à jour du contenu
À propos du cours en ligne
- Entraîneur en direct
- Durée 12 heures (3 jours, 4 heures chaque jour)
- Le cours est validé avec une note égale ou supérieure à 7.5/10 (75%)
- Niveau du cours : Basique
Pré-requis
- Connaissances informatiques de base : comment naviguer sur Internet, télécharger et installer des logiciels, gérer des fichiers, etc.
- Mathématiques de base : compréhension élémentaire de l'arithmétique et, éventuellement, de l'algèbre.
- Expérience en programmation (facultatif) : bien que cela ne soit pas strictement nécessaire, une expérience préalable dans un autre langage de programmation peut être utile.
Ce dont vous avez besoin pour suivre le cours en ligne
- Connexion Internet d'au moins 1 Mbps
- Ordinateur portable ou de bureau de préférence
- La tablette ou le téléphone portable sont une alternative
Instructeurs DS-PYT-BAS
Wendy Yanez
- Ingénieur télématique
- MSC Sécurité informatique
- Doctorat en informatique
Objectifs du cours
Ce cours est conçu pour fournir aux étudiants une compréhension globale des fondamentaux du langage de programmation Python, avec un accent particulier sur son application en Data Science.
Au cours de quatre chapitres, les étudiants découvriront les bases de Python, ses structures de données, les principes fondamentaux de la programmation et comment travailler avec des tableaux à l'aide de Numpy.
Chapitre 1 : Bases de Python
- Présentez aux étudiants ce qu'est Python, ses principales fonctionnalités et applications.
- Fournir des informations sur des aspects plus spécifiques et des utilisations avancées de la langue.
- Présenter différents environnements et outils associés à Python.
- Familiariser les étudiants avec les différentes versions et bibliothèques de Python.
- Expliquez le modèle d'exécution Python.
- Fournir une compréhension des principaux types de données en Python, y compris les expressions et les variables.
- Plongez dans les opérations avec des chaînes en Python.
Chapitre 2 : Structures de données en Python
- Présentez les structures de données fondamentales en Python : listes, tuples, ensembles et dictionnaires.
- Fournissez des détails sur la façon dont ces données sont créées, manipulées et accessibles.
- Fournir des exemples pratiques d’utilisation et d’application de ces structures dans des contextes réels.
Chapitre 3 : Fondamentaux de la programmation Python
- Familiariser les étudiants avec les concepts de base de la programmation Python.
- Présentez les conditions et la manière dont elles affectent le déroulement d’un programme.
- Plongez dans le concept de « ramification » ou de bifurcation pour la prise de décision.
- Expliquer les boucles et leur utilité dans l'exécution répétitive de code.
- Présentez le concept de fonctions et comment elles sont définies et utilisées en Python.
- Fournir une compréhension des objets et des classes, principes fondamentaux de la programmation orientée objet en Python.
Chapitre 4 : Travailler avec des tableaux Numpy
- Présentez Numpy, l'une des bibliothèques les plus utilisées en Python pour la gestion des données et les calculs scientifiques.
- Expliquez et pratiquez avec des tableaux unidimensionnels (tableaux 1d) et des tableaux bidimensionnels (tableaux 2d) dans Numpy.
- Fournir des exemples et des exercices pratiques pour renforcer la compréhension des matrices et leur manipulation dans des contextes de science des données.
Quand fini
Ce cours vise à fournir une base solide à ceux qui souhaitent entrer dans le monde de la science des données en utilisant Python comme outil principal.
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Examen de certification
Seuls les étudiants qui réussissent l'examen recevront le certificat PDF.
Examen en ligne
L'examen se passe en ligne sur cette plateforme
Questions 30
Durée 1 heure
Approbation
L'examen est réussi avec un score de 75 %
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Certificat
L'Attestation de Présence et de Participation est délivrée immédiatement au format PDF sur cette plateforme.
