DS-PYT-BAS-instructeurs
Wendy Yanez
- Telematica ingenieur
- MSC-computerbeveiliging
- PhD in computerwetenschappen
cursus doelstellingen
Deze cursus is bedoeld om studenten een uitgebreid inzicht te geven in de grondbeginselen van de programmeertaal Python, met een bijzondere nadruk op de toepassing ervan in Data Science.
In vier hoofdstukken maken studenten kennis met de basisprincipes van Python, de datastructuren, de basisprincipes van programmeren en hoe ze met arrays kunnen werken met behulp van Numpy.
Hoofdstuk 1: Python-basisprincipes
- Laat leerlingen kennismaken met wat Python is, de belangrijkste functies en toepassingen ervan.
- Geef informatie over meer specifieke aspecten en geavanceerd gebruik van de taal.
- Presenteer verschillende omgevingen en tools die verband houden met Python.
- Maak leerlingen vertrouwd met de verschillende versies en bibliotheken van Python.
- Leg het Python-uitvoeringsmodel uit.
- Inzicht geven in de belangrijkste gegevenstypen in Python, inclusief expressies en variabelen.
- Duik in bewerkingen met strings in Python.
Hoofdstuk 2: Gegevensstructuren in Python
- Introduceer de fundamentele datastructuren in Python: lijsten, tupels, sets en woordenboeken.
- Geef details over hoe deze gegevens worden gemaakt, gemanipuleerd en toegankelijk.
- Geef praktische voorbeelden van het gebruik en de toepassing van deze structuren in reële contexten.
Hoofdstuk 3: Grondbeginselen van Python-programmeren
- Maak studenten vertrouwd met de basisconcepten van programmeren in Python.
- Introduceer voorwaarden en hoe deze de stroom van een programma beïnvloeden.
- Verdiep je in het concept van ‘vertakking’ of splitsing voor besluitvorming.
- Leg lussen en hun nut uit bij het uitvoeren van repetitieve code.
- Introduceer het concept van functies en hoe ze worden gedefinieerd en gebruikt in Python.
- Geef inzicht in objecten en klassen, de basisbeginselen van objectgeoriënteerd programmeren in Python.
Hoofdstuk 4: Werken met Numpy-arrays
- Introduceer Numpy, een van de meest gebruikte bibliotheken in Python voor gegevensbeheer en wetenschappelijke berekeningen.
- Leg uit en oefen met eendimensionale arrays (1d Arrays) en tweedimensionale arrays (2d Arrays) in Numpy.
- Geef praktische voorbeelden en oefeningen om het begrip van matrices en hun manipulatie in Data Science-contexten te versterken.
Als je klaar bent
Deze cursus probeert een solide basis te bieden voor diegenen die de wereld van Data Science willen betreden met Python als belangrijkste hulpmiddel.
Hulpbronnen voor Python
Hoe pip op macOS te installeren
Om pip, de Python-pakketbeheerder, op macOS te installeren, moet je ervoor zorgen dat je dit hebt gedaan
Wat is pip
pip is het pakketbeheersysteem dat wordt gebruikt om pakketten te installeren en te beheren.
Hoe PyCharm op macOS te installeren
PyCharm is een platformonafhankelijke IDE die een consistente ervaring biedt op alle Windows-besturingssystemen,
Wat is PyCharm en de vergelijking ervan met andere IDE's
PyCharm is een geïntegreerde ontwikkelomgeving (IDE) die wordt gebruikt voor het programmeren in Python. Is ontwikkeld
Python op een Mac installeren
Python wordt veel gebruikt voor alles, van het extraheren van gegevens tot het bouwen van websites en tijdens
Waar te beginnen met het installeren van Python
Voordat u Python op uw computer installeert, is het belangrijk om enkele basisprincipes te kennen en te presteren
Code-editor en geïntegreerde ontwikkelomgeving
Een code-editor is een softwaretool die softwareontwikkelaars gebruiken
Wat is Python en de relatie ervan met Data Science
Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn code
Aankomende DS-PYT-BAS-cursussen
- Geen resultaten gevonden.
- Geen resultaten gevonden.