Hoe pip op macOS te installeren
Om pip, de Python-pakketbeheerder, op macOS te installeren, moet je ervoor zorgen dat je dit hebt gedaan
DS-PYT-BAS
- DS-PYT-BAS [code. 7001 ]
Python-fundamenten voor datawetenschap
Mis je kans niet om in te breken in de fascinerende wereld van data science! Schrijf u vandaag nog in voor onze cursus “Python Fundamentals for Data Science”. Leer van experts, beheer essentiële vaardigheden en word een expert in een van de meest gevraagde programmeertalen op het gebied van data science. Investeer nu in uw toekomst! Vergeet niet dat het niet alleen gaat om het leren van een nieuwe programmeertaal, het is de eerste stap om uw carrière te transformeren en uw professionele doelen te bereiken. Mis deze kans niet!
- Deel de informatie over deze cursus
Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Inhoud en toegang tot de cursus
Cursusinhoud
DS-PYT-BAS: Voordat u begint
DS-PYT-BAS: Hoofdstuk 1
DS-PYT-BAS: Hoofdstuk 2
DS-PYT-BAS: Hoofdstuk 3
DS-PYT-BAS: Hoofdstuk 4
Deze cursus is inclusief
-
Certificeringsexamen
DS-PYT-BAS [code. 7001 ] - Certificaat van goedkeuring afgegeven door Academy Xperts
- Studieboek
- Voorbereiding vragenlijsten per hoofdstuk
- Certificeringsexamen zonder kosten
- Permanente toegang tot het opleidingsportaal
- Toegang tot alle toekomstige inhoudsupdates
Over de online cursus
- Live-trainer
- 12 uur lang (3 dagen, 4 uur per dag)
- De cursus is goedgekeurd met een score gelijk aan of groter dan 7.5/10 (75%)
- Cursusniveau: Basis
Voorbenodigdheden
- Basiscomputerkennis: surfen op internet, software downloaden en installeren, bestanden beheren, enz.
- Basiswiskunde: Elementair begrip van rekenkunde en, optioneel, algebra.
- Programmeerervaring (optioneel): Hoewel dit niet strikt noodzakelijk is, kan eerdere ervaring in een andere programmeertaal nuttig zijn.
Wat je nodig hebt om de OnLine cursus te volgen
- Internetverbinding van minimaal 1 Mbps
- Bij voorkeur laptop of desktopcomputer
- Tablet of mobiele telefoon zijn een alternatief
DS-PYT-BAS-instructeurs
Wendy Yanez
- Telematica ingenieur
- MSC-computerbeveiliging
- PhD in computerwetenschappen
cursus doelstellingen
Deze cursus is bedoeld om studenten een uitgebreid inzicht te geven in de grondbeginselen van de programmeertaal Python, met een bijzondere nadruk op de toepassing ervan in Data Science.
In vier hoofdstukken maken studenten kennis met de basisprincipes van Python, de datastructuren, de basisprincipes van programmeren en hoe ze met arrays kunnen werken met behulp van Numpy.
Hoofdstuk 1: Python-basisprincipes
- Laat leerlingen kennismaken met wat Python is, de belangrijkste functies en toepassingen ervan.
- Geef informatie over meer specifieke aspecten en geavanceerd gebruik van de taal.
- Presenteer verschillende omgevingen en tools die verband houden met Python.
- Maak leerlingen vertrouwd met de verschillende versies en bibliotheken van Python.
- Leg het Python-uitvoeringsmodel uit.
- Inzicht geven in de belangrijkste gegevenstypen in Python, inclusief expressies en variabelen.
- Duik in bewerkingen met strings in Python.
Hoofdstuk 2: Gegevensstructuren in Python
- Introduceer de fundamentele datastructuren in Python: lijsten, tupels, sets en woordenboeken.
- Geef details over hoe deze gegevens worden gemaakt, gemanipuleerd en toegankelijk.
- Geef praktische voorbeelden van het gebruik en de toepassing van deze structuren in reële contexten.
Hoofdstuk 3: Grondbeginselen van Python-programmeren
- Maak studenten vertrouwd met de basisconcepten van programmeren in Python.
- Introduceer voorwaarden en hoe deze de stroom van een programma beïnvloeden.
- Verdiep je in het concept van ‘vertakking’ of splitsing voor besluitvorming.
- Leg lussen en hun nut uit bij het uitvoeren van repetitieve code.
- Introduceer het concept van functies en hoe ze worden gedefinieerd en gebruikt in Python.
- Geef inzicht in objecten en klassen, de basisbeginselen van objectgeoriënteerd programmeren in Python.
Hoofdstuk 4: Werken met Numpy-arrays
- Introduceer Numpy, een van de meest gebruikte bibliotheken in Python voor gegevensbeheer en wetenschappelijke berekeningen.
- Leg uit en oefen met eendimensionale arrays (1d Arrays) en tweedimensionale arrays (2d Arrays) in Numpy.
- Geef praktische voorbeelden en oefeningen om het begrip van matrices en hun manipulatie in Data Science-contexten te versterken.
Als je klaar bent
Deze cursus probeert een solide basis te bieden voor diegenen die de wereld van Data Science willen betreden met Python als belangrijkste hulpmiddel.
Hulpbronnen voor Python
Wat is pip
pip is het pakketbeheersysteem dat wordt gebruikt om pakketten te installeren en te beheren.
Hoe PyCharm op macOS te installeren
PyCharm is een platformonafhankelijke IDE die een consistente ervaring biedt op alle Windows-besturingssystemen,
Wat is PyCharm en de vergelijking ervan met andere IDE's
PyCharm is een geïntegreerde ontwikkelomgeving (IDE) die wordt gebruikt voor het programmeren in Python. Is ontwikkeld
Python op een Mac installeren
Python wordt veel gebruikt voor alles, van het extraheren van gegevens tot het bouwen van websites en tijdens
Waar te beginnen met het installeren van Python
Voordat u Python op uw computer installeert, is het belangrijk om enkele basisprincipes te kennen en te presteren
Code-editor en geïntegreerde ontwikkelomgeving
Een code-editor is een softwaretool die softwareontwikkelaars gebruiken
Wat is Python en de relatie ervan met Data Science
Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn code
Aankomende DS-PYT-BAS-cursussen
Heeft u meer informatie nodig?
Wij nodigen u uit om uw gegevens achter te laten om uw vragen te beantwoorden.
Certificeringsexamen
Alleen studenten die slagen voor het examen ontvangen het PDF-certificaat.
Online-examen
Het examen wordt online op dit platform afgenomen
30 vragen
Tijd 1 uur
Goedkeuring
Het examen is behaald met een score van 75%
Je krijgt automatisch een tweede kans.
Certificaat
Het certificaat van deelname en deelname wordt op dit platform onmiddellijk in pdf-formaat uitgegeven.
