Python es un lenguaje de programación de alto nivel que es conocido por su código claro y legible. Fue creado por Guido van Rossum y fue lanzado por primera vez en 1991.
Desde entonces, Python se ha vuelto muy popular y es utilizado en una variedad de campos, desde la programación web hasta la ciencia de datos, el aprendizaje automático y más.
Al final del artículo encontrarás un pequeño test que te permitirá evaluar los conocimientos adquiridos en esta lectura
Características de Python:
Legibilidad: Python utiliza una sintaxis muy limpia que hace hincapié en la legibilidad, lo que reduce el coste del mantenimiento del programa. Python utiliza la sangría para delimitar los bloques de código.
Multiplataforma: Python es un lenguaje interpretado, lo que significa que los programas escritos en Python pueden ser ejecutados en cualquier sistema operativo sin necesidad de ningún cambio en el código fuente.
Tipado dinámico: En Python, no necesitas declarar el tipo de variable cuando la creas. El intérprete de Python infiere el tipo de variable que quieres crear.
Integración: Python puede integrarse fácilmente con otros lenguajes de programación como C, C++, JAVA, etc.
Enfoque en la simplicidad y la productividad: Python es muy fácil de aprender y usar. Este enfoque en la simplicidad y la productividad permite a los desarrolladores concentrarse en la lógica del problema en lugar de perder tiempo en entender la sintaxis del lenguaje.
Amplio ecosistema de bibliotecas y frameworks: Python tiene una rica colección de bibliotecas y frameworks que facilitan el desarrollo. Por ejemplo, bibliotecas como NumPy y SciPy son muy útiles para el trabajo científico, mientras que Django y Flask son útiles para el desarrollo web.
Aplicaciones de Python:
Desarrollo web: Python es ampliamente utilizado en el desarrollo web. Frameworks como Django y Flask permiten a los desarrolladores crear sitios web y aplicaciones web de forma más rápida y eficiente.
Ciencia de datos: Python es uno de los lenguajes de programación más populares en el campo de la ciencia de datos. Bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib hacen que Python sea una excelente opción para el análisis y la visualización de datos.
Aprendizaje automático e Inteligencia Artificial: Python es uno de los lenguajes más utilizados en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Bibliotecas como TensorFlow, Keras y PyTorch facilitan la creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
Automatización de tareas: Python es un excelente lenguaje para la automatización de tareas repetitivas. Con Python, puedes escribir scripts para automatizar tareas como mover y renombrar archivos, hacer scraping de sitios web, etc.
Pruebas: Python es ampliamente utilizado para pruebas de software debido a su simplicidad y facilidad de uso.
Ciberseguridad: Python es muy útil en el campo de la ciberseguridad debido a su sintaxis simple, su fácil escritura y depuración, y su amplio ecosistema de bibliotecas.
Conceptos Fundamentales
Algunos de los conceptos fundamentales del lenguaje Python incluyen:
Sintaxis
Python utiliza una sintaxis de estilo inglés que hace que el código sea fácil de leer y de entender. Python también utiliza sangría para indicar bloques de código, a diferencia de otros lenguajes que utilizan llaves o palabras clave específicas.
Variables
Las variables en Python son espacios de memoria reservados para almacenar valores. Python tiene tipado dinámico, lo que significa que no necesitas especificar el tipo de dato de una variable cuando la creas. Por ejemplo, puedes crear una variable así: mi_variable = 10
.
Tipos de datos
Python admite una variedad de tipos de datos, que incluyen números enteros (int
), números de punto flotante (float
), cadenas de texto (str
), listas (list
), tuplas (tuple
), diccionarios (dict
), conjuntos (set
) y más.
Operadores
Python incluye varios operadores que puedes usar para manipular datos. Estos incluyen operadores aritméticos como +
, -
, *
, y /
, operadores de comparación como ==
, !=
, <
, y >
, y operadores lógicos como and
, or
, y not
.
Control de flujo
Python, como la mayoría de los lenguajes de programación, utiliza estructuras de control de flujo como las declaraciones if
, elif
, y else
para tomar decisiones, y los bucles for
y while
para repetir tareas.
Funciones
Las funciones en Python son bloques de código reutilizables que realizan una tarea específica. Puedes definir tus propias funciones utilizando la palabra clave def
.
Clases y objetos
Python es un lenguaje de programación orientado a objetos. Esto significa que permite definir clases, que son plantillas para objetos que encapsulan datos y las operaciones que se pueden realizar con esos datos.
Bibliotecas
Python tiene un rico ecosistema de bibliotecas que puedes utilizar para una amplia variedad de tareas. Algunas bibliotecas populares incluyen numpy
para cálculos matemáticos, pandas
para manipulación de datos, matplotlib
para gráficos, y scikit-learn
para machine learning.
Manejo de excepciones
Python utiliza bloques try
/except
para manejar errores y excepciones. Cuando se produce un error en un bloque try
, Python busca un bloque except
correspondiente para manejarlo.
Comentarios
Los comentarios en Python comienzan con un símbolo de almohadilla #
. Los comentarios son útiles para proporcionar explicaciones y aclaraciones en el código que no se ejecutan como parte del programa. Por ejemplo: # esto es un comentario
.
Cadenas (Strings)
Las cadenas en Python son secuencias de caracteres y se pueden crear utilizando comillas simples, dobles o triples. Python también proporciona una serie de métodos y operaciones que puedes utilizar con cadenas, como la concatenación (+
), la multiplicación (*
) y el acceso por índice ([index]
).
Listas
Las listas en Python son colecciones ordenadas de elementos. Los elementos de una lista no tienen que ser del mismo tipo y puedes cambiar, agregar o quitar elementos después de que la lista haya sido creada.
Tuplas
Las tuplas son similares a las listas en Python, pero son inmutables, lo que significa que no puedes cambiar, agregar o quitar elementos una vez que la tupla ha sido creada.
Diccionarios
Los diccionarios en Python son colecciones desordenadas de pares clave-valor. Las claves en un diccionario deben ser únicas y los valores pueden ser de cualquier tipo.
Conjuntos (Sets)
Los conjuntos en Python son colecciones desordenadas de elementos únicos. Son útiles cuando quieres almacenar múltiples elementos en una sola variable y la ordenación o la duplicación no son importantes.
Módulos
Un módulo en Python es un archivo que contiene definiciones de funciones, clases y variables. Los módulos son útiles para organizar tu código y reutilizarlo en diferentes programas. Puedes usar el comando import
para usar un módulo en tu programa.
Gestión de archivos
Python proporciona funciones integradas para trabajar con archivos. Puedes abrir, leer, escribir y cerrar archivos utilizando las funciones open()
, read()
, write()
y close()
.
Errores y Excepciones
Python distingue entre errores (o problemas que ocurren durante la ejecución de un programa) y excepciones (o condiciones que no son necesariamente fatales). Puedes manejar excepciones utilizando las declaraciones try
y except
, y puedes generar tus propias excepciones con la declaración raise
.
Estos son algunos conceptos adicionales en Python. A medida que continúes aprendiendo Python, te encontrarás con más características y conceptos, cada uno de los cuales te ayudará a escribir código más eficiente y eficaz.
Creadores y entidades principales que respaldan estos lenguajes de programación
Python: Python fue creado por Guido van Rossum y la Python Software Foundation es la organización principal que mantiene y desarrolla el lenguaje. Python es un lenguaje de código abierto.
R: R fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda. El desarrollo de R es ahora gestionado por la R Development Core Team. R es un lenguaje de código abierto.
SQL: SQL fue originalmente desarrollado por IBM en la década de 1970. Sin embargo, como es un estándar de la industria, no está “poseído” por ninguna empresa en particular. Varias empresas, incluyendo Oracle, Microsoft, IBM y otros, tienen sus propias implementaciones de SQL.
Julia: Julia fue desarrollado por un grupo de científicos de datos y programadores, incluyendo a Alan Edelman, Viral B. Shah, Jeff Bezanson, y Stefan Karpinski. Julia es un proyecto de código abierto.
Scala: Scala fue diseñado en 2003 por Martin Odersky, un profesor de la EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne), con su equipo de investigación. Lightbend (anteriormente conocida como Typesafe), una compañía fundada por Martin Odersky, es la principal promotora de Scala.
MATLAB: MATLAB fue desarrollado por MathWorks, una empresa privada fundada en 1984 por Jack Little, Cleve Moler, y Steve Bangert. MATLAB no es un lenguaje de código abierto y se requiere una licencia para su uso.
Es importante destacar que, aunque estos lenguajes pueden haber sido creados por individuos o empresas específicas, muchos de ellos son proyectos de código abierto.
Esto significa que sus códigos fuente son accesibles al público, y cualquier persona puede contribuir a su desarrollo. Esta naturaleza de código abierto ha permitido a estos lenguajes crecer y evolucionar con contribuciones de una comunidad global de desarrolladores.
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