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Por dónde comenzar para instalar Python
- Mauro Escalante
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Antes de instalar Python en tu computadora, es importante conocer algunos aspectos básicos y realizar algunas consideraciones para asegurarte de que la instalación y configuración sean exitosas.
Aquí te proporciono una guía detallada para empezar:
1. Especificaciones técnicas del ordenador:
Python es un lenguaje de programación que no requiere un hardware muy potente, por lo que puede funcionar en la mayoría de los ordenadores modernos. Sin embargo, aquí tienes unas especificaciones generales que podrían ser útiles:
- Procesador: Al menos un procesador dual-core, aunque un quad-core sería ideal para tareas más intensivas.
- RAM: Mínimo 4GB de RAM, aunque se recomiendan 8GB o más para un mejor rendimiento.
- Almacenamiento: Al menos 20GB de espacio libre en el disco duro para la instalación y almacenamiento de proyectos.
- Sistema Operativo: Python es compatible con la mayoría de los sistemas operativos, incluyendo Windows, MacOS y Linux.
- Tarjeta Gráfica (GPU): Para la mayoría de las tareas de programación en Python, la GPU no es muy relevante. Sin embargo, si planeas realizar tareas de procesamiento intensivo como el aprendizaje profundo, es posible que necesites una tarjeta gráfica más potente, como las tarjetas Nvidia con soporte CUDA.
2. Instalación de Python:
Antes de empezar a escribir código Python, necesitarás instalar el intérprete de Python en tu ordenador. Puedes descargarlo directamente desde el sitio web oficial de Python (https://www.python.org/). Selecciona la versión que sea compatible con tu sistema operativo.
Durante la instalación, asegúrate de marcar la casilla que dice “Add Python to PATH”. Esto te permitirá ejecutar Python desde la línea de comandos de tu sistema operativo.
3. Editor de Código o Entorno de Desarrollo Integrado (IDE):
Necesitarás un editor de código o un IDE para escribir tu código Python. Algunas buenas opciones son:
- Visual Studio Code: Es un editor de código ligero pero poderoso que soporta Python y muchos otros lenguajes. Tiene una gran cantidad de extensiones que puedes instalar para mejorar tu experiencia de programación en Python.
- PyCharm: Es un IDE dedicado a Python desarrollado por JetBrains. Tiene una versión gratuita (Community Edition) que incluye un depurador, un verificador de sintaxis, y soporte para el desarrollo web en Python.
- Jupyter Notebook: Es una aplicación web que te permite crear y compartir documentos que contienen código Python, ecuaciones, visualizaciones y texto. Es muy popular en el campo del análisis de datos y la ciencia de datos.
4. Instalación de Pip:
Pip es el gestor de paquetes de Python, y se utiliza para instalar y gestionar bibliotecas y dependencias que no están incluidas en la biblioteca estándar de Python. Normalmente, pip se instala automáticamente cuando instalas Python. Puedes verificar si pip está instalado ejecutando pip –version en la línea de comandos.
5. Instalación de Bibliotecas:
Existen muchas bibliotecas disponibles para Python que te permitirán hacer todo tipo de cosas, desde el desarrollo web hasta el aprendizaje automático. Algunas bibliotecas populares que podrías querer instalar son:
- NumPy y Pandas: Para el manejo de datos y el análisis.
- Matplotlib y Seaborn: Para la visualización de datos.
- Scikit-learn: Para el aprendizaje automático.
- Django o Flask: Para el desarrollo web.
Puedes instalar estas bibliotecas usando pip. Por ejemplo, para instalar NumPy, puedes ejecutar pip install numpy en la línea de comandos.
Diferentes arquitecturas en las que se puede ejecutar python
Python, siendo un lenguaje de programación interpretado, se puede ejecutar en una amplia gama de arquitecturas de hardware y sistemas operativos, siempre y cuando exista un intérprete de Python compatible.
Aquí hay algunas de las arquitecturas de hardware más comunes en las que se puede ejecutar Python:
- x86 / x64: Estas son las arquitecturas más comúnmente usadas en ordenadores de escritorio y portátiles. Las versiones de 32 bits (x86) y 64 bits (x64) de Python están disponibles.
- ARM: Esta es la arquitectura más comúnmente utilizada en dispositivos móviles y sistemas embebidos, incluyendo smartphones, tablets y Raspberry Pis.
- PowerPC: Esta arquitectura es común en algunos sistemas embebidos y fue utilizada por Apple para sus computadoras Macintosh antes de cambiar a procesadores Intel.
- MIPS: Esta arquitectura es común en sistemas embebidos y dispositivos de red.
- SPARC: Esta arquitectura se utiliza en algunos servidores y estaciones de trabajo de alto rendimiento.
- s390x: Esta arquitectura es utilizada en los mainframes de IBM.
- RISC-V: Es una arquitectura de conjunto de instrucciones (ISA) de código abierto basada en RISC.
- IA-64 (Itanium): Es una arquitectura de conjunto de instrucciones (ISA) de 64 bits desarrollada por Intel.
Además de las arquitecturas de hardware mencionadas, Python se puede ejecutar en una variedad de sistemas operativos, incluyendo Windows, MacOS, Linux y BSD.
También es posible ejecutar Python en algunas calculadoras gráficas y otros sistemas embebidos con el soporte adecuado.
Sistemas operativos en los que se puede ejecutar Python
Python es un lenguaje de programación multiplataforma que se puede ejecutar en una variedad de sistemas operativos. Aquí están algunos de los más comunes:
- Windows: Python se puede ejecutar en prácticamente todas las versiones modernas de Windows, incluyendo Windows 10, 8, 7, y el servidor de Windows. Los instaladores oficiales de Python para Windows están disponibles en el sitio web de Python.
- MacOS: Python se puede ejecutar en todas las versiones modernas de MacOS. De hecho, MacOS viene preinstalado con una versión de Python, aunque muchos desarrolladores optan por instalar una versión más reciente a través de un administrador de paquetes como Homebrew.
- Linux: Python se puede ejecutar en todas las distribuciones de Linux. Muchas distribuciones de Linux, como Ubuntu, Debian, Fedora, y CentOS, vienen con Python preinstalado.
- BSD: Python se puede ejecutar en varias versiones de BSD, incluyendo FreeBSD, OpenBSD, y NetBSD.
- UNIX y variantes de UNIX: Python se puede ejecutar en varios sistemas operativos basados en UNIX, incluyendo Solaris y AIX.
- Android: Aunque no se puede ejecutar Python de forma nativa en Android, hay varias aplicaciones, como Pydroid 3 y QPython, que proporcionan un entorno de Python en dispositivos Android.
- iOS: Similar a Android, no se puede ejecutar Python de forma nativa en iOS, pero hay aplicaciones como Pythonista que permiten ejecutar Python en dispositivos iOS.
- Raspberry Pi OS: Los dispositivos Raspberry Pi, que ejecutan una versión de Linux conocida como Raspberry Pi OS, también son compatibles con Python.
Aunque Python se puede ejecutar en todos estos sistemas operativos, el proceso de instalación y configuración de Python puede variar de un sistema operativo a otro. Además, algunas características y bibliotecas de Python pueden no estar disponibles o pueden funcionar de manera diferente dependiendo del sistema operativo.
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