Cómo instalar pip en macOS
Para instalar pip, el gestor de paquetes de Python, en macOS, necesitas asegurarte de tener
DS-PYT-BAS
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Fundamentos de Python para Data Science
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Recuerda, no se trata solo de aprender un nuevo lenguaje de programación, es el primer paso para transformar tu carrera y alcanzar tus metas profesionales. ¡No dejes pasar esta oportunidad!
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Contenido y acceso al curso
Estado actual
No Inscrito
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Precio
55 USD
Primeros pasos
Contenido del Curso
DS-PYT-BAS: Antes de comenzar
DS-PYT-BAS: Capítulo 1
DS-PYT-BAS: Capítulo 2
DS-PYT-BAS: Capítulo 3
DS-PYT-BAS: Capítulo 4
Examen de Certificación DS-PYT-BAS
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Este curso incluye
-
Examen de Certificación
DS-PYT-BAS [ cód. 7001 ] - Certificado de Aprobación emitido por Academy Xperts
- Libro de Estudio
- Cuestionarios de preparación por Capítulos
- Examen de Certificación sin costo
- Acceso permanente al portal de entrenamiento
- Acceso a todas las futuras actualizaciones de Contenidos
Sobre el curso OnLine
- Trainer en vivo
- 12 horas de duración (3 días, 4 horas cada día)
- El curso se aprueba con un puntaje igual o superior a 7.5/10 (75%)
- Nivel del curso: Básico
Pre requisitos
- Conocimientos Básicos de Computación: Cómo navegar por Internet, descargar e instalar software, manejar archivos, etc.
- Matemáticas Básicas: Entendimiento elemental de aritmética y, opcionalmente, álgebra.
- Experiencia en Programación (Opcional): Si bien no es estrictamente necesario, la experiencia previa en otro lenguaje de programación puede ser útil.
Qué necesita para atender el curso OnLine
- Conexión a Internet de por lo menos 1 Mbps
- Laptop o computador de escritorio de manera preferente
- Tablet o Teléfono celular son una alternativa
Instructores DS-PYT-BAS
Wendy Yánez
- Ingeniero en Telemática
- MSC Computer Security
- PhD en Ciencias de la Computación
Objetivos del curso
Este curso está diseñado para brindar a los estudiantes una comprensión integral de los fundamentos del lenguaje de programación Python, con un enfoque particular en su aplicación en Data Science.
A lo largo de cuatro capítulos, los estudiantes serán introducidos a los conceptos básicos de Python, sus estructuras de datos, fundamentos de programación y cómo trabajar con matrices utilizando Numpy.
Capítulo 1: Conceptos Básicos de Python
- Introducir a los estudiantes a qué es Python, sus características y aplicaciones principales.
- Proporcionar información sobre aspectos más específicos y usos avanzados del lenguaje.
- Presentar diferentes entornos y herramientas asociadas con Python.
- Familiarizar a los estudiantes con las distintas versiones y bibliotecas (librerías) de Python.
- Explicar el modelo de ejecución de Python.
- Ofrecer una comprensión sobre los principales tipos de datos en Python, incluyendo expresiones y variables.
- Profundizar en las operaciones con cadenas (strings) en Python.
Capítulo 2: Estructuras de Datos en Python
- Introducir las estructuras de datos fundamentales en Python: listas, tuplas, conjuntos (sets) y diccionarios.
- Ofrecer detalles sobre cómo se crean, manipulan y se accede a estos datos.
- Proporcionar ejemplos prácticos de uso y aplicación de estas estructuras en contextos reales.
Capítulo 3: Fundamentos de programación de Python
- Familiarizar a los estudiantes con los conceptos básicos de programación en Python.
- Introducir condiciones (conditions) y cómo afectan el flujo de un programa.
- Profundizar en el concepto de “branching” o bifurcación para toma de decisiones.
- Explicar los bucles (loops) y su utilidad en la ejecución repetitiva de código.
- Introducir el concepto de funciones y cómo se definen y se utilizan en Python.
- Proporcionar una comprensión sobre objetos y clases, fundamentos de la programación orientada a objetos en Python.
Capítulo 4: Trabajando con Matrices Numpy
- Introducir a Numpy, una de las librerías más utilizadas en Python para el manejo de datos y cálculos científicos.
- Explicar y practicar con matrices unidimensionales (1d Arrays) y bidimensionales (2d Arrays) en Numpy.
- Proporcionar ejemplos prácticos y ejercicios para reforzar el entendimiento de matrices y su manipulación en contextos de Data Science.
Al terminar
Este curso busca proporcionar una base sólida para aquellos que deseen adentrarse en el mundo del Data Science utilizando Python como herramienta principal.
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Examen de Certificación
Únicamente los estudiantes que aprueben el Examen recibirán el Certificado PDF.
Examen On Line
El examen se rinde manera OnLine en ésta plataforma
30 preguntas
Tiempo 1 hora
Aprobación
El Examen se aprueba con un puntaje de 75%
Dispone de una segunda oportunidad de manera automática.
Certificado
El Certificado de Asistencia y Participación se emite inmediatamente en formato PDF en ésta plataforma.
